Linux fdisk命令详解：给硬盘分区

我们在安装操作系统的过程中已经对系统硬盘进行了分区，但如果新添加了一块硬盘，想要正常使用，难道需要重新安装操作系统才可以分区吗？ 当然不是，在 Linux 中有专门的分区命令 fdisk 和 parted。其中 fdisk 命令较为常用，但不支持大于 2TB 的分区；如果需要支持大于 2TB 的分区，则需要使用 parted 命令，当然 parted 命令也能分配较小的分区。我们先来看看如何使用 fdisk 命令进行分区。 fdisk 命令的格式如下： [root@local

详解Numpy arange()函数的作用与使用方法

Numpy arange()函数用于创建一个数组，该数组包含指定的范围内的值，并具有相等的加值步长。 下面是该函数的语法： numpy.arange（start，stop，step，dtype = None） 参数说明： start： 数组中的起始值。 stop： 数组中的终止值。 step： 数组中的步长值。 dtype： 数据类型可选参数，默认情况下是浮点数。 该函数使用示例： 例一： import numpy as np #

Linux dumpe2fs命令：查看文件系统信息

了解文件系统之后，我们可以使用 dumpe2fs 命令来查看文件系统的详细信息，此命令的基本格式如下： [root@www ~]# dumpe2fs [-h] 文件名 -h 选项的含义是仅列出 superblock（超级块）的数据信息； 例如，通过 df 命令找到根目录硬盘的文件名，然后使用 dump2fs 命令观察文件系统的详细信息，执行命令如下： [root@localhost ~]# df <==这个命令可以叫出目前挂载的装置 Filesystem

详解Numpy ifft()（快速傅里叶逆变换）函数的作用与使用方法

Numpy的ifft()函数被用来计算信号的离散傅里叶反变换（IDFT）。通过ifft()函数，我们可以将一个给定的复数序列变换成离散时间域函数。 ifft()函数使用方法： numpy.fft.ifft(a, n=None, axis=-1, norm=None) 参数解释： a：序列（要进行IDFT变换的序列） n：序列大小，即采样点数。如果未指定，默认为a的长度。 axis：IDFT计算的轴方向。默认为-1，表示最后一个轴。 no

Linux fsck命令：检测和修复文件系统

计算机难免会由于某些系统因素或人为误操作（突然断电）出现系统异常，这种情况下非常容易造成文件系统的崩溃，严重时甚至会造成硬件损坏。这也是我们一直在强调的“服务器一定要先关闭服务再进行重启”的原因所在。 那么，如果真出现了文件系统损坏的情况，有办法修复吗？可以的，对于一些小问题，使用 fsck 命令就可以很好地解决。 fsck 命令用于检查文件系统并尝试修复出现的错误。该命令的基本格式如下： [root@localhost ~]# fsck [选项] 分

详解Numpy interp()（一维线性插值）函数的作用与使用方法

Numpy interp()是一个在一维和多维数组上执行线性插值的函数。它将给定x和y点集中的值之间进行线性插值，并返回给定点的函数值。 下面是Numpy interp()的完整使用方法： 语法 numpy.interp(x, xp, fp, left=None, right=None, period=None) 参数 x：必需，待插值数据。可以是一个数值、一维数组或者多维数组。 xp：必需，用于插值的点的x坐标集合。该点的集合必

Linux umount命令：卸载文件系统

前面介绍了如何将光盘和 U 盘挂载在系统中，而在使用完成后，需要先将其与挂载点取消关联，然后才能成功卸载。不过，硬盘分区是否需要卸载，取决于你下次是否还需要使用，一般不对硬盘分区执行卸载操作。 umount 命令用于卸载已经挂载的硬件设备，该命令的基本格式如下： [root@localhost ~]# umount 设备文件名或挂载点 注意，卸载命令后面既可以加设备文件名，也可以加挂载点，不过只能二选一，比如： [root@localhost ~]# umount /

详解Numpy resize()（改变数组的大小）函数的作用与使用方法

Numpy中的resize()函数用于调整数组的大小，它的操作方式与reshape()函数有些相似，但resize()函数不会限制调整后数组的大小。 resize()函数的语法如下： numpy.resize(arr, shape) 其中，arr为需要调整大小的数组，shape为调整后的目标大小。需要注意的是，shape必须是一个整数或者是一个整数元组。 现在我们来看两个实例： 实例1 import numpy as np a = np

Linux mount命令详解：挂载Linux系统外的文件

《Linux挂载》一节讲到，所有的硬件设备必须挂载之后才能使用，只不过，有些硬件设备（比如硬盘分区）在每次系统启动时会自动挂载，而有些（比如 U 盘、光盘）则需要手动进行挂载。 通过学习 Linux 文件系统，我们可以对挂载的含义进行引申，挂载指的是将硬件设备的文件系统和 Linux 系统中的文件系统，通过指定目录（作为挂载点）进行关联。而要将文件系统挂载到 Linux 系统上，就需要使用 mount 挂载命令。 mount 命令的常用格式有以下几种： [root@local

详解Numpy tile()（沿指定轴复制数组）函数的作用与使用方法

Numpy tile()函数的作用是将一个数组重复成指定的形状。tile()函数有两个参数，第一个是需要重复的数组，第二个是需要重复的次数，它可以接受一个元组作为次数，以指定每个维度的重复次数。 使用方法示例： import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3]) result = np.tile(arr, 3) print(result) # 输出 [1 2 3 1 2 3 1 2 3] arr

Linux du命令：统计目录或文件所占磁盘空间大小

du 是统计目录或文件所占磁盘空间大小的命令。 需要注意的是，使用"ls -r"命令是可以看到文件的大小的。但是大家会发现，在使用"ls -r"命令査看目录大小时，目录的大小多数是 4KB，这是因为目录下的子目录名和子文件名是保存到父目录的 block（默认大小为 4KB）中的，如果父目录下的子目录和子文件并不多，一个 block 就能放下，那么这个父目录就只占用了一个 block 大小。 大家可以将其想象成图书馆的书籍目录和实际书籍。如果我们

NumPy数组的高级索引

NumPy中的高级索引指的是使用整数数组或布尔数组来索引数组的方式，相较于基本索引（使用切片或整数索引），高级索引提供了更加灵活的方式来获取数组中的元素。下面我们来详细介绍一下NumPy中的高级索引。 整数数组索引 整数数组索引是指使用整数数组来作为索引的方式。例如，有一个二维数组a： import numpy as np a = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) 可以使用整数数组来

Linux df用法详解：查看文件系统硬盘使用情况

df 命令，用于显示 Linux 系统中各文件系统的硬盘使用情况，包括文件系统所在硬盘分区的总容量、已使用的容量、剩余容量等。 前面讲过，与整个文件系统有关的数据，都保存在 Super block（超级块）中，而 df 命令主要读取的数据几乎都针对的是整个文件系统，所以 df 命令主要是从各文件系统的 Super block 中读取数据。 df 命令的基本格式为： [root@localhost ~]# df [选项] [目录或文件名] 表 1 列出了 df 命令几个常用的

PCIe和NVMe的区别：了解不同的存储接口标准

PCIe和NVMe是两种不同的存储接口标准，它们都提供了更快的数据传输速率和更高的性能。 PCIe PCIe（Peripheral Component Interconnect Express）是一种通用性高的主板接口，它能够支持多种不同的外设，包括网卡、显卡、声卡等。它是一种高速的接口，能够提供比传统的PCI接口更快的数据传输速率，最高可达8GT/s（每秒8千兆比特）。PCIe还支持多种不同的电源管理方式，能够有效降低系统的功耗。 NVMe NVMe（Non-Volatile Memory

华为手机如何进行长截图操作

华为手机的长截图操作非常简单，只需要按住手机电源键和音量键同时按下，就可以完成长截图操作。 长截图操作的具体步骤： 第一步，打开要截图的页面，按住手机电源键和音量键同时按下，即可开始截图； 第二步，在屏幕上拖动，可以调整截图区域； 第三步，松开电源键和音量键，即可完成截图； 第四步，可以编辑截图，编辑完成后，点击保存，即可完成长截图操作。 // 以下是示例代码 public void takeScreenshot(){ // 按住电源键和音量键 pressPowerAnd