Shell printf格式化输出命令

printf 是 awk 的重要格式化输出命令，本节我们先介绍一下 printf 命令如何使用。 需要注意，在 awk 中可以识别 print 输出动作和 printf 输出动作（区别是：print 会在每个输出之后自动加入一个换行符；而 printf 是标准格式输出命令，并不会自动加入换行符，如果需要换行，则需要手工加入换行符），但是在 Bash 中只能识别标准格式化输出命令 printf。所以我们在本小节中介绍的是标准格式化输出命令 printf。 printf 命令格式如下：

C++友元函数和友元类（C++ friend）详解

私有成员只能在类的成员函数内部访问，如果想在别处访问对象的私有成员，只能通过类提供的接口（成员函数）间接地进行。这固然能够带来数据隐藏的好处，利于将来程序的扩充，但也会增加程序书写的麻烦。 C++ 是从结构化的C语言发展而来的，需要照顾结构化设计程序员的习惯，所以在对私有成员可访问范围的问题上不可限制太死。 C++ 设计者认为， 如果有的程序员真的非常怕麻烦，就是想在类的成员函数外部直接访问对象的私有成员，那还是做一点妥协以满足他们的愿望为好，这也算是眼前利益和长远利益的折中。因此，

《标准C语言基础教程(第四版)》英文版PDF下载（高清完整版）

作者：[美]Gary J.Bronson（盖瑞 J.布朗森） 语言：英文 出版时间：2018年06月01日 出版社：电子工业出版社 书号ISBN：9787121343261 总页数：548 这是一本英文版的 C 语言书籍，内容全面

PHP字符串拼接（连接）

PHP 中可以使用字符串连接符.来拼接字符串，它可以把两个或两个以上的字符串拼接成一个新的字符串。 字符串拼接有两种形式，分别是直接使用字符串连接符.和赋值运算符.=。具体语法格式如下： $string = string1.string2.string3. ······ .stringn; 或者 $string = string1; $string .= string2; $stri

Goland 2019下载和安装（带破解补丁和汉化包）

工欲善其事必先利其器，命令行工具虽然能够满足我们一些基本操作的需求，但实际工作中怎么能没有一款趁手的开发工具呢？ 学习Go语言同样如此，一个强大的集成开发环境（IDE）能够大大提高我们的开发效率，目前市面上比较流行的有下面这几种： GoLand：由 JetBrains 公司开发的一个新的商业 IDE； LiteIDE X：一款简单、开源、跨平台的Go语言 IDE； 第三方插件：Sublime Text、VS Code 等编辑器都有Go语言的相关插件。

python 实现将Numpy数组保存为图像

Python实现将Numpy数组保存为图像 在Python中，我们可以使用NumPy和PIL库将Numpy数组保存为图像。本攻略将详细讲解如何实现这一过程。 安装PIL库 在使用PIL之前，我们需要先安装它。我们可以使用pip命令来安装PIL库。在命令行中输入以下命令： pip install pillow 将Numpy数组保存为图像 我们可以使用PIL库中的Image.fromarray()函数将Numpy数组保存为图像。下面是一个将

numpy的sum函数的axis和keepdim参数详解

以下是关于“numpy的sum函数的axis和keepdim参数详解”的完整攻略。 numpy.sum()函数 在Python中，可以使用numpy库中的sum()函数来对numpy.array进行求和操作。sum()函数的语法如下： numpy.sum(a, axis=None, dtype=None, keepdims=False) 其中，a表示要进行求和操作的数组，axis表示要沿着哪个轴进行求和操作，dtype表示返回结果的数据

使用Python写CUDA程序的方法

以下是关于“使用Python写CUDA程序的方法”的完整攻略。 背景 CUDA是一种并行计算平台和编程模型，可以用GPU的并行算能力加速计算。Python是一种流行的编程语言，也可以用于编写CUDA程序。本攻略介绍如何Python编写CUDA程序。 步骤 步骤一：安装CUDA和PyCUDA 在使用Python编写CUDA程序之前，需要安装CUDA和PyCUDA。以下是示例代码： # 安装CUDA sudo apt-get install

python中字符串变二维数组的实例讲解

在Python中，可以使用字符串的split()方法将字符串按照指定的分隔符分割成一个列表，然后将列表转换为二维数组。本文将详细介绍Python中字符串变维数组的实现方法，并提供两个示例。 示例一：将字符串按行分割成二维数组 假设有一个字符串，其中每包含多个数字，数字之间用空格分。要将这个字符串按行分割成二维数组，可以使用步骤： 1.字符串按行分割成一个列表 str = '1 2 3\n4 5 6\n7 8 9' lines =

Python中11种NumPy高级操作总结

Python中11种NumPy高级操作总结 NumPy是Python中一个非常流行的科学计算库，它提供了许多常用的数学函数和工具。本攻略中，我们将介绍11NumPy高级操作，包括的切片、数组的拼接、数组的重塑、数组的排序、的去重、数组的比较、数组的统计、数组的线性代数、数组的傅里叶变换、数组的随机数生成和数组的文件读写。 数组的切片 我们可以使用切片操作来获取数组的子集。下面是一个数组切片的示例： import numpy as np

python科学计算之numpy——ufunc函数用法

Python科学计算之NumPy——ufunc函数用法 NumPy是Python中一个重要的科学计算库，提供了高效的多维数组和各种派生对象以于计算各种函数。其中，ufunc函数是NumPy的一类函数，用于对数组进行逐元素操作，包括算术运算、三角函数、指数和对数函数等。本文将入讲解NumPy中的ufunc函数用法，包括本用法、广播机制、聚合函数等。 基本用法 Num中的ufunc函数是一种对数组进行逐元素操作的函数，可以对数组进行算术运算、

Python numpy生成矩阵、串联矩阵代码分享

以下是关于“Python numpy生成矩阵、串联矩阵代码分享”的完整攻略。 NumPy简介 NumPy是Python中的一个开源数学库，用于处理大型维数组和矩阵。它提供了高效的数组操作和数学函数，可以用于学计算、数据分析、机器学习等域。 NumPy的主要特点包括： 多维数组对象ndarray，支持向量化算和广播功能。 用于对数组快速操作的标准数学函数。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成和傅里

关于numpy.where()函数 返回值的解释

以下是关于“关于numpy.where()函数返回值的解释”的完整攻略。 numpy.where()函数 在Python中，可以使用numpy库中的where()函数来获取numpy.array中满足条件的元素的索引。where()函数的语法如下： numpy.where(condition[, x, y]) 其中，condition表示条件，x表示满足条件的元素的值，y表示不满足条件的元素的值。如果x和y都没有指定，则返回满足条件的元

win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程

以下是win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程的完整攻略。 CPU版本安装教程 步骤一：安装Anaconda 首先，我们需要安装Anaconda，可以从官网下载对应版本Anaconda进行安装。 步骤二：创建虚拟环境 在conda中创建一个新的虚拟环境，可以使用命令： create -n tf2.0_cpu python=3.7 步骤三：激活虚拟环境 使用以下命令激活虚拟环

Pytorch实现张量的创建与使用方法

在PyTorch中，张量是一种多维数组，类似于NumPy中的数组。以下是PyTorch实现张量的创建与使用方法的攻略： 创建张量 可以使用torch库中的函数创建张量。以下是创建张量的示例代码： import torch # 创建一个张量 x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]]) # 打印张量 print(x) 在上面的代码中，首先使用torch.tensor()函数创建一个张量，并将结果存储在“x”