MySQL 5.7中的JSON查询效率优化主要依赖于索引的使用，要想优化查询性能，最重要的是添加正确的索引。
1.使用索引
MySQL 5.7中支持为JSON列添加索引，可以提高查询效率。可以使用以下几种索引类型：
- 索引支持：支持在JSON列上创建B树索引，可以提高查询效率。
- 全文索引：支持在JSON列上创建全文索引，可以提高查询效率。
- 索引扫描：支持在JSON列上创建索引扫描，可以提高查询效率。
2.使用正确的查询方式
正确使用JSON查询语句也可以提高查询效率，可以使用以下几种查询方式：
- JSON_EXTRACT：该函数可以从JSON字符串中提取指定的属性，可以提高查询效率。
- JSON_CONTAINS：该函数可以判断JSON字符串中是否包含指定的属性，可以提高查询效率。
- JSON_KEYS：该函数可以提取JSON字符串中的所有属性，可以提高查询效率。
3.使用正确的数据类型
MySQL 5.7中支持存储JSON数据，为了提高查询效率，可以尽量使用最小的数据类型，例如：
- 使用TINYINT代替SMALLINT，这样可以减少存储空间，提高查询效率。
- 使用VARCHAR代替TEXT，这样可以减少存储空间，提高查询效率。
- 使用DOUBLE代替DECIMAL，这样可以减少存储空间，提高查询效率。
4.使用正确的查询条件
为了提高查询效率，可以尽量使用最小的查询条件，例如：
- 使用字段等值查询，而不是使用模糊查询，这样可以提高查询效率。
- 使用IN查询，而不是使用OR查询，这样可以提高查询效率。
- 使用IS NULL查询，而不是使用NOT IN查询，这样可以提高查询效率。
5.使用缓存
MySQL 5.7中支持使用缓存，可以提高查询效率。MySQL支持两种类型的缓存：
- 查询缓存：可以将查询结果缓存起来，以便下次查询时可以直接使用缓存结果，提高查询效率。
- 表缓存：可以将表的数据缓存起来，以便下次查询时可以直接使用缓存数据，提高查询效率。
6.使用EXPLAIN
MySQL 5.7中支持使用EXPLAIN命令，可以查看查询执行计划，从而提高查询效率。使用EXPLAIN可以查看查询使用的索引，查看查询的执行时间，查看查询的执行路径等，从而可以发现查询的性能瓶颈，并可以根据实际情况进行优化，从而提高查询效率。
EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE JSON_EXTRACT(column_name, '$.key') = 'value';
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