为了更有效地同步对任何资源的访问，我们可以将条件与任务相关联，让任何线程等待，直到满足某个条件，或者通知其他线程该条件正在满足，以便它们可以解除对自身的阻止。
让我们举一个简单的例子来理解这一点。在生产者消费者问题中，如果有一个生产者生产某一物品，一个消费者消费该物品，那么在生产者生产该物品之前，消费者不能消费该物品。因此，消费者要等到产品生产出来。生产者有责任告知消费者，一旦产品成功生产，就可以消费。
如果有多个消费者消费生产者生产的产品，那么生产者必须通知所有消费者生产的新产品。
这是 python 多线程中条件对象的完美用例。
wait()、notify()和notifyAll()现在我们知道了 python 多线程中条件对象的用途，让我们看看它的语法:
condition = threading.Condition([lock])条件对象接受一个可选的锁对象作为参数。如果我们不提供任何东西，那么它会创建一个默认锁。
条件对象有acquire()和release()方法，调用关联锁的相应方法。还有wait()方法、notify()方法、notifyAll()方法。这三个只能在调用线程获得锁后调用。
以下是条件类方法:
acquire(*args)方法此方法用于获取锁。该方法对条件对象中存在的基础锁调用相应的acquire()方法；返回值是该方法返回的任何值。
release()方法此方法用于释放锁。该方法对条件对象中存在的基础锁调用相应的release()方法。
wait([timeout])方法此方法用于阻塞线程，并使其等待，直到其他线程通过在同一条件对象上调用notify()或notifyAll()方法通知它，或者直到超时发生。
只有当调用线程获得锁时，才能调用这个函数。
当被调用时，这个方法释放锁，然后阻塞线程，直到被其他线程对相同条件变量的notify()或notifyAll()调用唤醒，或者直到超时发生。
如果由于notify()或notifyAll()方法而被释放，该方法返回True，否则如果超时，该方法将返回False布尔值。
notify()方法它会唤醒任何等待相应条件的线程。只有当调用线程获得锁时，才能调用这个函数。此外，调用此方法只会唤醒一个等待的线程。
notifyAll()方法它会唤醒所有等待这个条件的线程。这个方法的行为类似于notify()方法，但是唤醒了所有等待的线程，而不是一个。
在下面的代码示例中，我们实现了一个简单的生产者-消费者解决方案，生产者生产一个项目，并将其添加到消费者消费这些项目的列表中。
上面的代码示例中有几个重要的要点:
SomeItem，它有一个list，作为生产者和消费者线程之间的共享资源。这是一个非常简单的例子，涵盖了条件对象的所有用例。尝试用 2 个使用者线程和一个生产者线程运行上面的程序。
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