首先，我们需要明确 Timestamp 是 Pandas 中一个用于处理时间序列的数据类型，它表示的是某个具体的时间点。默认情况下，Timestamp 会同时保留日期和时间信息。如果你想保留日期信息，移除时间信息，可以通过下列方法实现：
import pandas as pd
# 创建一个包含日期和时间的 Timestamp 对象
ts = pd.Timestamp('2022-01-01 08:00:00')
print(ts) # 2022-01-01 08:00:00
# 转换为只包含日期的 Timestamp 对象
date = ts.date()
ts_date = pd.Timestamp(date)
print(ts_date) # 2022-01-01
以上示例中，我们首先创建一个包含日期和时间的 Timestamp 对象 ts，然后将其转换为只包含日期信息的 datetime.date 对象，并再次使用这个对象创建了一个新的 Timestamp 对象 ts_date，由于没有时间信息，该对象的时间部分为 00:00:00。
除此之外，我们可以通过 Pandas 库的函数 pd.to_datetime() 进行时间序列的转换，也可以轻松地将 Timestamp 对象转换为只包含日期信息的 datetime.date 对象。示例代码如下：
import pandas as pd
# 使用 pd.to_datetime() 转换为只包含日期的 Timestamp 对象
ts = pd.to_datetime('2022-01-01 08:00:00')
date = ts.date()
ts_date = pd.Timestamp(date)
print(ts_date) # 2022-01-01
# 直接将 Timestamp 对象转换为 datetime.date 对象
date = ts.date()
print(date) # 2022-01-01
以上示例中，我们使用 pd.to_datetime() 将一个字符串转换为 Timestamp 对象 ts，然后使用 ts.date() 找到其日期部分，再次将其转换为 Timestamp 对象 ts_date，以得到只包含日期信息的 Timestamp 对象。接着我们直接将 Timestamp 对象转换为 datetime.date 对象并打印输出，由于 datetime.date 对象是只包含日期信息的，因此其输出值为 2022-01-01。
总之，以上两种方法都可以让你很容易地将 Timestamp 对象转换为只包含日期信息的对象。需要注意的是，由于某些应用场景需要精确到秒甚至更小的时间精度，因此在决定是否移除时间信息时需要考虑数据的应用场景。
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