下面是" Pandas修改DataFrame列名的两种方法实例"的完整攻略。
在修改DataFrame的列名之前，首先需要通过以下代码查看DataFrame的列名：
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
# 查看DataFrame的列名
print(df.columns)
通过以上代码，我们可以获取DataFrame的列名。
使用pd.DataFrame.rename方法可以轻松地修改DataFrame的列名，示例如下：
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
# 使用rename函数修改列名
df.rename(columns={'A': 'column_A', 'B': 'column_B'}, inplace=True)
# 查看修改后的列名
print(df.columns)
除了使用pd.DataFrame.rename方法之外，还可以直接修改DataFrame对象的columns属性来修改列名，示例如下：
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
# 直接修改DataFrame的columns属性
df.columns = ['column_A', 'column_B']
# 查看修改后的列名
print(df.columns)
通过以上两种方法，我们都可以轻松地修改DataFrame的列名。
以上就是修改DataFrame列名的两种方法的完整攻略。
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