下面我为你提供一份 Python 实现读 Excel 写入 txt 的完整实例教程。主要步骤如下：

步骤一：安装依赖库

在 Python 中读取和处理 Excel 文件需要安装第三方库，这里我们使用 pandas 和 openpyxl。可以通过以下命令来安装依赖库：

pip install pandas openpyxl

步骤二：读取 Excel 文件

接下来，我们需要使用 pandas 库来读取 Excel 文件，可以使用 read_excel() 函数来实现。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') # data.xlsx 是文件名，Sheet1 是表格名称

上面的代码会将 data.xlsx 文件中的 Sheet1 表格读入到内存中，并存储为一个 pandas 的 DataFrame 对象。

步骤三：处理数据

我们可以使用 pandas 提供的 API 对 DataFrame 中的数据进行处理，例如将表格数据按照一定规则进行过滤、排序、转换等操作。这里我们以将 Excel 文件中的数据转换为纯文本的行列表为例，代码如下：

# 将Excel数据转换为行列表
rows_list = df.values.tolist()
text_list = ['\t'.join(map(str, row)) for row in rows_list]

上述代码中，我们首先将 DataFrame 对象转换为行列表 rows_list，然后使用列表推导式将每一行数据转换为文本格式，并将每一行文本存储在列表中，最终得到的就是一个包含所有行文本的列表 text_list。

步骤四：写入文本文件

最后一步，我们需要将数据写入到文本文件中。这里我们使用 Python 自带的文件操作函数，将文本列表写入到指定的文件中。代码如下：

# 将文本写入txt文件
with open('data.txt', 'w') as f:
    for line in text_list:
        f.write(line + '\n')

上述代码中，我们使用 with open() 语句打开一个文件句柄 f，然后遍历列表中的每一行文本，并将其写入到文件中。需要注意的是，在文本的末尾添加了个换行符 \n。

示例说明

下面我们通过两个示例来说明以上过程：

示例一：将 Excel 中的数据写入 txt 文件

假设 Excel 文件中有以下数据：

姓名	年龄	体重（kg）
张三	25	60
李四	30	70
王五	35	80

我们想将这些数据转换为文本格式，并写入到一个 txt 文件中。这时我们将以上步骤整合在一起，得到以下完整的代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将Excel数据转换为行列表
rows_list = df.values.tolist()
text_list = ['\t'.join(map(str, row)) for row in rows_list]

# 将文本写入txt文件
with open('data.txt', 'w') as f:
    for line in text_list:
        f.write(line + '\n')

这样，运行代码后，就会生成一个名为 data.txt 的文本文件，其中包含了转换后的文本数据，如下所示：

张三  25  60
李四  30  70
王五  35  80

示例二：根据 Excel 数据生成 SQL 插入语句

假设 Excel 文件中有以下数据：

id	姓名	年龄	体重（kg）
1	张三	25	60
2	李四	30	70
3	王五	35	80

我们想将这些数据生成一些 SQL 插入语句，方便将数据插入到数据库中。这时我们可以先将 Excel 数据转换为 pandas DataFrame，然后通过字符串拼接的方式生成 SQL 语句。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将Excel数据转换为行列表
rows_list = df.values.tolist()

# 生成SQL插入语句
sql_list = []
for row in rows_list:
    sql = "INSERT INTO table_name (id, name, age, weight) VALUES ({}, '{}', {}, {});".format(row[0], row[1], row[2], row[3])
    sql_list.append(sql)

# 将SQL语句写入txt文件
with open('data.sql', 'w') as f:
    for line in sql_list:
        f.write(line + '\n')

上述代码中，我们先将 Excel 数据读取到内存中，并转换为行列表 rows_list。然后我们遍历 rows_list，将每一行数据转换为 SQL 语句，并将 SQL 语句存储在列表 sql_list 中。最后，我们将 SQL 列表写入到名为 data.sql 的文本文件中。

通过以上代码，我们可以生成以下 SQL 语句：

INSERT INTO table_name (id, name, age, weight) VALUES (1, '张三', 25, 60);
INSERT INTO table_name (id, name, age, weight) VALUES (2, '李四', 30, 70);
INSERT INTO table_name (id, name, age, weight) VALUES (3, '王五', 35, 80);

这些 SQL 语句可以方便地插入到数据库中，从而实现批量插入数据的操作。

本文链接：http://task.lmcjl.com/news/13607.html