当我们在处理大量数据时，经常会遇到数据重复或者需要去除重复数据的情况。MySQL 作为一种常用的数据库管理软件，提供了多种方法去重，本文将会讲解三种 MySQL 数据查重、去重的实现语句。
Distinct 可以去除 SELECT 关键字之后所选结果集中的重复数据。Distinct 只返回不同的值，并且返回值的顺序为第一次出现的顺序。
语法格式：
SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name;
其中：
- DISTINCT 是一个选项，表示去重。
- column1, column2, ... 是列名，表示要查询的列名。
- table_name 是所需要查询的表的名称。
示例 1：
SELECT DISTINCT name FROM students;
返回的结果会去除学生表中名字相同的数据，只保留一条。
示例 2：
SELECT DISTINCT name, grade FROM students;
返回的结果会去除学生表中相同的名字和年级数据，只保留一条。
Group By 语句可以按照一个或多个列对结果集进行分组，并且可以通过使用聚合函数对每个分组的数据进行计算。
语法格式：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name GROUP BY column1, column2, ...;
其中：
- column1, column2, ... 是列名，表示要查询的列名。
- table_name 是所需要查询的表的名称。
- GROUP BY 列用于指定分组的列。
示例 1：
SELECT name, COUNT(*) FROM students GROUP BY name;
返回的结果会按照学生名字进行分组，并计算每个名字对应的记录数。
示例 2：
SELECT name, grade, COUNT(*) FROM students GROUP BY name, grade;
返回的结果会按照学生名字和年级进行分组，并计算每个学生名字和年级对应的记录数。
子查询是在 SELECT 语句内部嵌套的另一条 SELECT 语句。可以通过子查询来查询出重复数据的 ID，并在原始查询中排除。
语法格式：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE columnX NOT IN (SELECT columnX FROM table_name GROUP BY columnX HAVING COUNT(*) > 1) ORDER BY columnX;
其中：
- column1, column2, ... 是列名，表示要查询的列名。
- table_name 是所需要查询的表的名称。
- columnX 是要去重的列名。
示例 1：
SELECT name, age FROM students WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM students GROUP BY name, age) ORDER BY name, age;
返回的结果是去除重复名字和年龄的学生记录。
示例 2：
SELECT * FROM books WHERE isbn NOT IN (SELECT MIN(isbn) FROM books GROUP BY title, author HAVING COUNT(*) > 1) ORDER BY author, title;
返回的结果是去除重复书名和作者记录的图书信息。
以上三种方法都可以完成 MySQL 数据查重、去重的操作，可以根据实际情况选择合适的方法实现。
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