下面我将为你详细讲解“zbar解码二维码和条形码示例”的完整攻略。
zbar是一个优秀的开源条码识别工具，能够扫描并识别多种类型的一维条码和二维码，支持Linux、Windows、MacOS等平台，提供C、C++、Python等多种开发语言的API。
zbar库的安装需要分平台进行，这里只给出Linux平台下的安装步骤。在终端输入以下命令：
sudo apt-get update
sudo apt-get install python-zbar
以上命令将安装python语言使用的zbar库。
使用zbar库进行二维码和条形码扫描十分简单，下面就举例说明。
首先，我们将一个二维码文件保存在当前目录下，并命名为qrcode.png。下面是读取二维码并显示二维码内容的代码。
import zbar
from PIL import Image
# 打开并解码二维码图片
scanner = zbar.Scanner()
img = Image.open('qrcode.png').convert('L')
qr = scanner.scan(img)
# 显示二维码信息
if qr:
print(qr[0].data.decode('utf-8'))
else:
print('No QR code detected.')
程序输出的内容就是二维码中所包含的文本信息。
接下来，我们利用摄像头进行条形码扫描，并将识别出的内容输出到命令行中。下面是完整的程序代码。
import zbar
import cv2
scanner = zbar.Scanner()
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取每一帧
ret, frame = cap.read()
# 将每一帧转化为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测条形码
barcodes = scanner.scan(gray)
# 显示条形码信息
if barcodes:
print(barcodes[0].data.decode('utf-8'))
# 显示视频画面
cv2.imshow('Barcode Scanner', frame)
# 按下q键退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
运行程序后，使用摄像头扫描条形码即可得到条形码的信息。
以上就是zbar解码二维码和条形码示例的完整攻略，希望能够帮助到你。
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