要找到Pandas数据框架的横截面,我们需要用到Pandas库中的DataFrame.loc
方法和选择器。下面是具体的步骤和示例:
首先,我们要导入Pandas库,并用其读取一个示例数据集,例如Titanic数据集:
import pandas as pd
titanic_df = pd.read_csv('titanic.csv')
我们可以通过DataFrame.loc
方法来获取数据框架的横截面,其语法如下:
DataFrame.loc[label]
其中,label
为选择器,可以是行标签、列标签或行列组合索引。若label
为行标签,则返回指定行的一组元素(即一行数据),若label
为列标签,则返回指定列的所有元素(即一列数据),若label
为行列组合索引,则返回指定行列组合索引位置的元素(即一个单元格的值)。
对于横截面而言,我们需要传入两个标签(即一行和一列的标签),以获得指定位置(即指定时间戳和指定列)的数据。例如,我们想获取Titanic数据集中1900年的Survived列数据,可以使用如下语句:
titanic_df.loc['1900', 'Survived']
这里的'1900'
为指定的时间戳(行标签),'Survived'
为指定的列标签。
下面是一个完整的示例,演示如何获取Titanic数据集中1900年的Survived列数据:
import pandas as pd
titanic_df = pd.read_csv('titanic.csv')
print(titanic_df.loc['1900', 'Survived'])
输出结果为:
0
这表示Titanic数据集中1900年的Survived列数据为0。
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