首先，我们需要安装Python中的正则表达式库re。在命令行或者jupyter notebook中输入以下命令进行安装：
!pip install re
接下来，我们需要对DataFrame中的日期列进行正则匹配并提取出日期。
假设我们有以下DataFrame：
import pandas as pd
data = {'日期': ['2022/05/01 13:45:00', '2022/05/02 14:30:00', '2022/05/03 15:15:00']}
df = pd.DataFrame(data)
其中，日期列的格式为年/月/日 时:分:秒。我们要从这个列中提取出日期部分。
我们可以使用Pandas的apply函数以及正则表达式的re模块来实现。具体步骤如下：
import re
def extract_date(string):
pattern = r'\d{4}/\d{2}/\d{2}'
match = re.search(pattern, string)
if match:
return match.group()
else:
return None
df['提取日期'] = df['日期'].apply(extract_date)
此时，我们就可以得到一个新的DataFrame，其中包含了从日期列中提取出来的日期。完整代码如下：
import pandas as pd
import re
data = {'日期': ['2022/05/01 13:45:00', '2022/05/02 14:30:00', '2022/05/03 15:15:00']}
df = pd.DataFrame(data)
def extract_date(string):
pattern = r'\d{4}/\d{2}/\d{2}'
match = re.search(pattern, string)
if match:
return match.group()
else:
return None
df['提取日期'] = df['日期'].apply(extract_date)
print(df)
输出结果为：
日期 提取日期
0 2022/05/01 13:45:00 2022/05/01
1 2022/05/02 14:30:00 2022/05/02
2 2022/05/03 15:15:00 2022/05/03
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