在 Python 中，使用 threading 模块可以方便地实现多线程编程，使用多线程可以提高程序的处理效率。
创建一个线程对象，target 是线程函数，args 和 kwargs 分别是线程函数的位置参数和关键字参数。
示例代码：
import threading
# 定义线程函数
def print_numbers(start, end):
for i in range(start, end):
print(i)
# 创建线程对象
t = threading.Thread(target=print_numbers, args=(1, 11))
# 启动线程
t.start()
# 等待线程执行完毕
t.join()
上面的代码创建了一个线程对象 t，并使用 start() 启动了该线程，线程函数是 print_numbers，该函数的位置参数是 1 和 11，线程会从 1 开始打印到 10。
创建一个锁对象。
示例代码：
import threading
# 定义资源
resource = 0
# 创建锁对象
lock = threading.Lock()
# 定义线程函数
def modify_resource():
global resource
for i in range(100000):
# 获取锁
lock.acquire()
try:
# 修改资源
resource += 1
finally:
# 释放锁
lock.release()
# 创建多个线程
threads = []
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=modify_resource)
threads.append(t)
# 启动所有线程
for t in threads:
t.start()
# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
t.join()
# 输出资源值
print(resource) # 输出 1000000
上面的代码创建了一个锁对象 lock，并定义了一个全局变量 resource，然后创建了 10 个线程，每个线程都会对全局变量 resource 进行加 1 的操作，由于多个线程同时修改 resource，使用锁对象可以避免出现竞争条件。最终输出的 resource 值为 1000000。
本文介绍了 threading 模块的常用方法，包括创建线程对象和锁对象，通过示例代码演示了如何使用多线程提高程序的处理效率。在编写多线程程序时，需要格外注意线程安全问题，避免出现竞争条件。
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/14836.html