在Django中使用ElasticSearch需要以下步骤：

1. 安装Elasticsearch和Python Elasticsearch客户端
   Elasticsearch可以在其官方网站上进行下载，并且有相应的安装教程。
   Python Elasticsearch客户端可以使用pip安装，命令为：pip install elasticsearch

2. 在Django项目中生成Elasticsearch索引
   在Django中使用Elasticsearch需要借助于Django Elasticsearch DSL库。安装方法为：pip install django-elasticsearch-dsl
   接下来需要在Django项目中的models.py中定义Elasticsearch索引。以下示例基于Django官方文档的例子进行说明，假设我们有一个Blog模型：

from django_elasticsearch_dsl import Document, Index, fields
from .models import Blog

blog_index = Index('blogs')

@blog_index.doc_type
class BlogDocument(Document):
id = fields.IntegerField()
title = fields.TextField()
body = fields.TextField()

class Django:
    model = Blog
    fields = [
        'title',
        'body',
    ]

请注意以上代码中的“model”和“fields”属性的用法，它们定义了要生成Elasticsearch索引的Django模型以及要包含在索引中的Django模型字段。你可以对类中的其他属性做自定义，如主键或元数据设置。

1. 创建搜索查询视图
   在Django中使用Elasticsearch搜索需要借助于Django Elasticsearch DSL库。以下示例代码演示如何查找所有标题中包含“python”的博客：

from django.shortcuts import render
from django_elasticsearch_dsl_drf.filter_backends import (
FilteringFilterBackend,
CompoundSearchFilterBackend,
)
from django_elasticsearch_dsl_drf.viewsets import DocumentViewSet
from django_elasticsearch_dsl_drf.pagination import PageNumberPagination
from elasticsearch_dsl import Q
from .models import Blog
from .documents import BlogDocument

class BlogViewSet(DocumentViewSet):
"""The Blog view."""

document = BlogDocument
serializer_class = BlogDocumentSerializer
pagination_class = PageNumberPagination
filter_backends = [
    FilteringFilterBackend,
    CompoundSearchFilterBackend,
]

# Define search fields
search_fields = (
    'title',
    'body',
)

# Define filter fields
filter_fields = {
    'id': {
        'field': 'id',
        'lookups': [
            'exact',
        ],
    },
}

# Define ordering fields
ordering_fields = {
    'id': 'id',
}

# Specify default ordering
ordering = ('id',)

def get_queryset(self):
    """Filter based on query parameters."""
    queryset = Blog.objects.all()
    query = self.request.query_params.get('query', None)
    if query is not None:
        search = Q("multi_match", query=query, fields=['title', 'body'])
        queryset = queryset.filter(search)
    return queryset

请注意以上代码中的“search_fields”、“filter_fields”和“ordering_fields”属性的用法，它们定义了可以进行搜索、过滤和排序的Elasticsearch索引字段。

1. 集成Elasticsearch和Django视图
   在Django中使用Elasticsearch搜索需要在Django视图中调用该搜索查询视图。以下示例代码演示如何使用Elasticsearch搜索查询视图：

from django.contrib.auth.decorators import login_required
from django.views.decorators.http import require_http_methods
from django_elasticsearch_dsl_drf.filter_backends import (
FilteringFilterBackend,
CompoundSearchFilterBackend,
)
from django_elasticsearch_dsl_drf.viewsets import DocumentViewSet
from django_elasticsearch_dsl_drf.pagination import PageNumberPagination
from elasticsearch_dsl import Q
from .documents import BlogDocument

@require_http_methods(['GET'])
@login_required
def blog_search(request):
# Initialize the viewset.
blog_viewset = BlogViewSet()

# Set request object.
blog_viewset.request = request

# Set filter backend parameters.
blog_viewset.filter_backends[0].params = {
    'id': request.GET.get('id'),
}

# Generate response.
response = blog_viewset.list(blog_viewset.request)

# Return response.
return render(request, 'blog/search_results.html', {'blogs': response.data})

请注意以上代码中的“request”属性的用法，它代表Django请求对象并传递给了Elasticsearch搜索查询视图，从而使得Elasticsearch搜索查询视图能够接受并处理来自Django视图中的搜索请求。另外，请注意上述示例代码中如何应用Elasticsearch搜索和Django视图的过滤功能。

本文链接：http://task.lmcjl.com/news/15660.html