matplotlib.pyplot模块提供了一个 subplot() 函数，它可以均等地划分画布，该函数的参数格式如下：plt.subplot(nrows, ncols, index)
nrows 与 ncols 表示要划分几行几列的子区域（nrows*nclos表示子图数量），index 的初始值为1，用来选定具体的某个子区域。
图1：示意图
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3]) #现在创建一个子图，它表示一个有2行1列的网格的顶部图。 #因为这个子图将与第一个重叠，所以之前创建的图将被删除 plt.subplot(211) plt.plot(range(12)) #创建带有黄色背景的第二个子图 plt.subplot(212, facecolor='y') plt.plot(range(12))上述代码运行结果，如下图所示：
图2：subplot绘制结果
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot([1,2,3]) ax2 = fig.add_subplot(221, facecolor='y') ax2.plot([1,2,3])执行上述代码，输出结果如下：
图3：add_subplot()绘图结果
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
fig=plt.figure()
axes1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # main axes
axes2 = fig.add_axes([0.55, 0.55, 0.3, 0.3]) # inset axes
y = np.sin(x)
axes1.plot(x, y, 'b')
axes2.plot(x,np.cos(x),'r')
axes1.set_title('sine')
axes2.set_title("cosine")
plt.show()
输出结果如下：
图4：输出结果图
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