获取Pandas数据框架中某一列的唯一值可以使用Pandas库中的unique()方法。下面是详细的攻略流程：
1.首先，导入必要的Python库，包括Pandas和NumPy：
import pandas as pd
import numpy as np
2.加载数据。可以使用read_csv()方法将数据从路径加载到Pandas数据框架中：
data = pd.read_csv('path/to/data.csv')
3.使用unique()方法在特定列上查找唯一值。假设我们希望在列“color”中查找唯一值，可以执行如下代码：
unique_colors = data['color'].unique()
print(unique_colors)
这将输出列“color”中的所有唯一值。
4.您还可以将唯一值存储在另一个Pandas数据表中，然后对其进行排序：
unique_colors = pd.DataFrame(data['color'].unique(), columns=['color'])
unique_colors = unique_colors.sort_values('color')
print(unique_colors)
上述代码将在新数据框架“unique_colors”中存储唯一值，并按“ color”列对其进行排序。
以下是一个完整的示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
# 加载数据集
data = pd.read_csv('path/to/data.csv')
# 查找唯一值
unique_colors = data['color'].unique()
print(unique_colors)
# 存储唯一值
unique_colors = pd.DataFrame(data['color'].unique(), columns=['color'])
unique_colors = unique_colors.sort_values('color')
print(unique_colors)
参考资料：
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/17196.html