在DRF框架里，ModelSerializers是一个重要的组件。大大的帮组我们节省了数据序列化的过程，真的可以说是良心产品。接手的这个项目用的Django，前人的代码都是手动序列化的，为了保证风格的一致性我续写的代码也都是手动序列化。后来遇到一个问题：有个接口的查询结果是querySet里的数据有几千条，而且需要一次性返回，不能做分页处理。这一下几千条的遍历确实是耗费时间的，由此导致了接口的访问速度过慢。因此想到看有没有官方优化的序列化功能能来解决这个瓶颈。在某度忙活了好久，查询到的都是关于DRF框架的ModelSerializers。仔细遍历完了各个文章，还是找到了一些关于Django serializers的信息。整理如下：
from django.core import serializers order_infos =Order.objects.filter(number=_number,name =_name) #第一个参数为转化为的数据格式，第二个参数是queryset对象。(必须是queryset对象，不能是查询后的列表。不然会报错 'dict' object has no attribute '_meta') 。 json_data = serializers.serialize('json', order_infos)
下面是列举的一些支持序列化的数据格式：
xml 类似与前端html格式的一种数据格式，用于传输和记录
yaml 也是一种数据格式，和json很像，可是没有双引号，可读性较强。感兴趣的小伙伴自习某度
json 这个就不说了，写接口的接触的最多。。。（多到想吐）
完成操作以后的感觉：
真特娘的慢，第二个参数是queryset，他序列的时候会把所有的字段都给你序列化出来（暂时是没有找到指定字段序列化的方法），一点没有ModelSerializers那么贴心。点开源码进去一瞅，也是用for循环来遍历的，而且操作的字段更多了，比手动序列化更费时间。到此为止，此路GG，另求他法吧，老子去也！！！！
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/16070.html
