大数据与运营的完整攻略，可以分为以下几个步骤：
1.收集数据
首先，需要确定要收集哪些数据。这些数据应该与你的业务或项目相关。确定好要收集哪些数据之后，需要选择合适的工具进行数据收集。比较常用的工具有 Google Analytics、Mixpanel、Flurry 等。
例如，网站运营需要了解用户的访问行为，可以使用 Google Analytics 进行数据收集。具体的方法是在网站代码中添加 Google Analytics 的跟踪代码，然后在 Google Analytics 的后台设置相关参数。
2. 数据存储与处理
收集到的数据需要存储，以便后续的分析。数据存储可以选择使用数据库或文件系统。需要根据数据量和查询需求来选择合适的存储方式。
数据处理的目的是清洗、过滤和转换数据。这些处理可以使用数据处理工具来自动化完成。常见的数据处理工具有 Apache Spark、Hadoop、Python Pandas 等。
例如，使用 Google Analytics 收集到的数据会自动存储在 Google Analytics 的云端服务中，可以通过 Google Analytics 的 API 接口，将数据导入自己的数据库进行存储。在存储之前，需要对数据进行清洗和转换，以适应后续的分析需求。
3.数据分析
数据分析是大数据与运营的核心步骤。数据分析的目的是找出数据中的规律和趋势，以便于对业务进行调整和优化。
数据分析可以使用数据分析工具和算法来完成。比较常用的工具有 Excel、Tableau、PowerBI 等，常用的算法有聚类、回归、决策树等。
例如，分析网站的访问数据，可以使用 Excel 中的数据透视表进行统计分析，找出网站中哪些页面的访问量、访问时长等数据较高，以及分析用户的访问路径和行为等。
4.数据可视化呈现
数据可视化是将分析结果以图表或图形等形式进行展示，使得数据更加清晰明了。数据可视化可以使用图表工具和数据可视化工具来完成。
例如，使用 Tableau 对网站访问数据进行可视化，可以根据分析结果制作相关图表和仪表盘，并通过仪表盘呈现数据和分析结论，使得数据更加直观明了。
综上所述，大数据与运营的完整攻略包括数据收集、数据存储与处理、数据分析和数据可视化呈现等步骤。需要根据自己的业务需求来选择合适的工具和算法，以使得整个流程更加高效和准确。
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