大数据（Big Data）是指传统数据处理软件工具无法处理的海量、高速、多样化的数据形态。大数据最重要的三个特性是：数据量大、数据速度快、数据种类多。
处理大数据需要用到大数据技术，例如分布式计算、分布式存储、并行计算、机器学习算法等等。大数据技术的兴起，推动了很多行业的变革，了解和掌握大数据技术变得越来越重要。
大数据的处理过程通常分为以下几个步骤：
例如，某电商网站采集用户购买记录和浏览行为，数据被存储在Hadoop分布式文件系统中。
例如，对于上述电商网站的数据，进行去重、筛选需要的字段、日期格式转换等等。
例如，使用机器学习算法对上述电商网站的数据进行分析，发现用户购买行为和其余信息之间的关联，在此基础上进行推荐或优惠。
例如，对于上述电商网站的数据分析结果，可以通过数据可视化工具制作购买转化率、用户行为等图表和热度图等。
综上所述，大数据是指一种拥有极大数据量、高速数据流、多种数据类型的数据形态，处理大数据需要使用到大数据技术以支持处理、分析和优化大量的数据，包括数据采集和存储、数据清洗和预处理、数据分析和建模、同时将数据可视化和呈现。让数据更好地服务于人们的决策和应用需求。
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