统计方法是数据分析中非常重要的一部分。在数据分析中，我们可以使用统计方法来推断总体信息，并在一定程度上预测未来的趋势。常见的统计方法有以下几种：
描绘数据的基本特征，包括均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等。描述统计是研究数据单独存在的一个分支，通过对数据的描述可以了解数据的基本特征。
通过样本来推断总体的参数，包括假设检验、置信区间和回归分析。推断统计为研究数据的总体特征提供了方法和手段。
把相似的对象归到同一个簇中，不相似的对象放到不同的簇中。聚类分析是从数据本身出发，自主识别数据中的规律性，是一种无监督学习。
找出多个变量之间的互相关系数，将它们归纳为少数几个共同的因素。因子分析是通过挖掘变量之间的基本关系来简化数据结构的一种方法。
以下是两个实例：
首先，根据某公司在五个城市的销售数据，我们可以使用描述统计方法计算每个城市的平均销售额，并比较各城市之间的销售差异。其次，假设我们想知道某医院病患存活率和各种生物指标之间的相关性，我们可以使用推断统计方法进行回归分析来探讨它们之间的相互作用。
以上是数据分析中常用的一些统计方法，针对不同的问题我们需要综合使用多种统计方法。
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