以下是关于numpy.ndarray交换多维数组(矩阵)的行/列方法的攻略：
在NumPy中，可以使用transpose()方法和swapaxes()来交换多维数组(矩阵)的行/列。以下是一些常用的方法：
transpose()方法可以交换多维数组(矩阵)的行/列。以下是一个示例：
import numpy as np
# 生成一个数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 交换行和列
b = a.transpose()
# 输出结果
print(a)
print(b)
输出：
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
[[1 4 7]
[2 5 8]
[3 6 9]]
在这示例中，我们使用numpy.array()方法生成了一个数组a。然后我们使用transpose()方法交换了a的行和列，生成了一个新的数组b。后，我们输出了a和b的结果，可以看到a和b的行和列已经被交换了。
swapaxes()方法可以交换多维数组(矩阵)的意两个轴。以下是一个示例：
import numpy as np
# 生成一个数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 交换第一维和第二维
b = np.swapaxes(a, 0, 1)
# 输出结果
print(a)
print(b)
输出：
[[1 2 ]
[4 5 6]
[7 8 9]]
[[1 4 7]
[2 5 8]
[3 6 9]]
在这个示例中，我们使用numpy.array()方法生成了一个数组a。然后，我们使用swapaxes()方法交换了a的第一维和第二维，生成了一个新数组b。最后，我们输出了a和b的结果，可以看到a和b的第一维和第二维已经被交换了。
这就是关于numpy.ndarray交换多维数组(矩阵)的行/列方法的攻略。可以使用transpose()方法和swapaxes()方法来交换多维数组(矩阵)的行/列。希望这篇文章能够帮助您更地理解如何在NumPy中交换多维数组(矩阵)的行/列。
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