以下是关于“Python获取numpy.array索引值的实例”的完整攻略。
在Python中，可以使用numpy库中的where()函数获取numpy.array中满足条件的元素的索引值。具体步骤如下：
where()函数获取满足条件的元素的索引值；zip()函数将索引值打包成元组；list()函数将打包后的元组转换为列表。假设我们有一个一维numpy.array数组a，如下所示：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
我们可以使用where()函数来获取数组a中所有大于3的元素的索引值，示例代码如下：
indices = np.where(a > 3)
print(list(zip(indices[0])))
在上面的示例代码中，我们使用where()函数获取数组a中所有大于3的元素的索引值，并将结果存储在变量indices中。然后，我们使用zip()函数将索引值打包成元组，再使用list()函数将打包后的元组转换为列表。最后，我们输出了列表。
输出结果如下：
[(3,), (4,)]
假设我们有一个二维numpy.array数组a，如下所示：
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
我们可以使用where()函数来获取数组a中所有大于3的元素的索引值，示例代码如下：
indices = np.where(a > 3)
print(list(zip(indices[0], indices[1])))
在上面的示例代码中，我们使用where()函数获取a中所有大于3的元素的索引值，并将结果存储在变量indices中。然后，我们使用zip()函数将索引值打包成元组，再使用list()函数将打包后的元组转换为列表。最后，我们输出了列表。
输出结果如下：
[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
综上所述，“Python获取numpy.array索引值的实例”的整个攻略包括获取numpy.array中满足条件的元素的索引值的步骤和两个示例。在实际应用中，可以根据具体需求使用where()函数来获取numpy.array中满足条件的元素的索引值，从而对数组进行操作。
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