在本攻略中，我们将介绍如何使用Matplotlib进行数据可视化。以下是完整的攻略，含两个示例说明。
以下是使用Matplotlib绘制折线图的步骤：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.show()
在这个示例中，我们首先导入了Matplotlib库。然后，我们准备了一些示例数据。最后，我们使用Matplotlib绘制了折线图，并使用show()函数显示图形。
以下是使用Matplotlib绘制散点图的步骤：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y)
plt.show()
在这个示例中，我们首先导入了Matplotlib库。然后，我们准备了一些示例数据。最后，我们使用Matplotlib绘制了散点图，并使用show()函数显示图形。
Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一。使用Matplotlib可以绘制各种类型的图形，包括折线图、散点图、柱状图等。在本攻略中，我们介绍了如何使用Matplotlib绘制折线图和散点图。无论是初学者还是有经验的开发人员，都可以使用Matplotlib进行数据可视化。
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