numpy.isnan()函数用于判断一个数组中的元素是否为NaN（not a number）。NaN是一个特殊的浮点数，用于表示不可能的数值，例如0/0、∞/∞等。
函数语法为：
numpy.isnan(x)
其中，x为待判断的数组。
函数返回一个布尔型数组，其中True表示对应的元素是NaN，False表示对应的元素不是NaN。
import numpy as np
arr = np.array([1,2,np.nan,4,np.nan])
print(np.isnan(arr))
# 输出：[False False True False True]import numpy as np
arr = np.array([1,2,np.nan,4,np.nan])
arr_without_nan = arr[~np.isnan(arr)]
print(arr_without_nan)
# 输出：[1. 2. 4.]
mean_without_nan = np.mean(arr_without_nan)
print(mean_without_nan)
# 输出：2.3333333333333335以上是numpy.isnan()的简单使用方法，它在数据处理过程中非常有用，可以方便地判断和处理数组中的NaN值。
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