详解Numpy exp()（计算指数函数）的作用与使用方法

Numpy exp()函数是numpy中的数学函数，用于计算给定数据的指数值。该函数返回e（自然常数）的幂，即e的x次幂。

numpy.exp(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

主要参数说明:

x : 输入值，ndarray对象或标量
out : ndarray、None或ndarray和None的元组，可选。
- 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
where : array_like，可选
- rue的值表示计算该位置的ufunc，False的值表示将该值单独留在输出中。

返回值:

示例1:

import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3])
print(np.exp(x))

输出结果为：

array([ 2.71828183,  7.3890561 , 20.08553692])

示例2:

import numpy as np
x = np.array([0, 1, 2])
print(np.exp2(x))

输出结果为：

array([1., 2., 4.])

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