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详解Numpy repeat()(重复数组元素)函数的作用与使用方法

Numpy库中的repeat()函数是用来对数组元素进行重复操作的方法。该方法会将原始数组的每个元素复制若干遍,生成一个新的重复数组。

使用方法

numpy.repeat(arr, repeat_times, axis=None)

参数说明:

  • arr:要进行重复操作的数组;
  • repeat_times:指定每个元素需要重复的次数;
  • axis:指定操作的轴向。

示例1

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.repeat(a, 3)
print(b)

输出结果为:

array([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3])

本例中,我们将数组a中的每个元素重复了三遍,形成了一个新的数组。

示例2

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.repeat(a, 2, axis=0)
print(b)

输出结果为:

array([[1, 2],
       [1, 2],
       [3, 4],
       [3, 4]])

本例中,我们对二维数组a进行了重复操作,每个元素重复了两遍,结果生成了一个新的二维数组。在这个例子中,我们指定了axis=0,表示对每行进行重复操作。

总结

通过重复操作,我们可以快速扩充数据集,并且可以用于实现算法中的数据扩维和插值操作。在使用时,需要注意指定操作的轴向。

本文链接:http://task.lmcjl.com/news/17054.html

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