要将DataFrame中每个单词的第一个和最后一个字符转换成大写字母，可以通过Pandas中的apply方法结合lambda表达式来实现。
首先，需要使用Pandas将数据读取为DataFrame对象，例如：
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")
接下来，可以定义一个函数来实现单词的转换。这个函数将会被apply方法调用。
def transform_word(word):
# 将单词转换为小写
word = word.lower()
# 获取单词的第一个和最后一个字符并转换为大写
first_last = word[0].upper() + word[-1].upper()
# 将单词除第一个和最后一个字符外的部分保持不变
middle = word[1:-1]
# 返回转换后的单词
return first_last + middle
然后，可以使用apply方法调用这个函数，并将结果存储到一个新的DataFrame对象中。
# 应用转换函数
transformed_data = data.apply(lambda x: x.str.split().apply(lambda y: " ".join([transform_word(z) for z in y])), axis=0)
# 打印结果
print(transformed_data)
上述代码中，apply方法的第一个参数是一个lambda表达式，用于对DataFrame的每一列进行操作。这个lambda表达式又调用了另一个lambda表达式，用于对每个单词进行操作。最终结果将存储在一个新的DataFrame对象中，并打印出来。
一个完整的示例代码如下：
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")
# 定义转换函数
def transform_word(word):
# 将单词转换为小写
word = word.lower()
# 获取单词的第一个和最后一个字符并转换为大写
first_last = word[0].upper() + word[-1].upper()
# 将单词除第一个和最后一个字符外的部分保持不变
middle = word[1:-1]
# 返回转换后的单词
return first_last + middle
# 应用转换函数
transformed_data = data.apply(lambda x: x.str.split().apply(lambda y: " ".join([transform_word(z) for z in y])), axis=0)
# 打印结果
print(transformed_data)
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