在 Python 中，可以使用 Pandas 这个库来处理数据，其中最主要的一种数据类型就是 DataFrame（数据框架），它可以被看作是以二维表格的形式储存数据的一个结构。如果需要查找 DataFrame 中某个元素的位置，可以按照以下步骤进行。
首先，我们需要创建一个 DataFrame （以下示例中使用的是由字典创建的示例 DataFrame）：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12], 'D': [13, 14, 15, 16]})
其次，我们可以使用 loc 方法或者 iloc 方法来定位元素。以 loc 方法为例，假设我们需要查找第 2 行第 3 列的元素所在位置，可以按照以下步骤进行：
loc = df.loc[1, 'C']
row_index = df.index.get_loc(1)
col_index = df.columns.get_loc('C')
print('Row index:', row_index)
print('Column index:', col_index)
完整代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12], 'D': [13, 14, 15, 16]})
loc = df.loc[1, 'C']
row_index = df.index.get_loc(1)
col_index = df.columns.get_loc('C')
print('Row index:', row_index)
print('Column index:', col_index)
输出如下：
Row index: 1
Column index: 2
以上就是在 Python 中查找 Pandas 数据框架中元素的位置的完整攻略。
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/17308.html