为了打印没有索引的Dataframe，我们需要首先禁用Dataframe的索引列。可以通过在Dataframe上使用reset_index方法将索引列重置为默认的数字索引，并将其存储在一个新变量中，如下所示：
import pandas as pd
# 创建没有索引的Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 重置索引并保存到新变量中
df_no_index = df.reset_index(drop=True)
然后，我们可以使用Dataframe的to_string方法来打印整个Dataframe。to_string方法允许我们将Dataframe转换为字符串，并使用各种选项格式化输出。其中一个选项是index，默认情况下为True，表示在输出字符串中包括索引列。我们需要将其设置为False以禁用索引列。同时，我们还可以设置col_space选项来控制每列的宽度，以便我们可以正确地对齐输出，以获得更好的可读性。
以下是打印没有索引的Dataframe的完整代码和输出示例：
import pandas as pd
# 创建没有索引的Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 重置索引并保存到新变量中
df_no_index = df.reset_index(drop=True)
# 打印没有索引的Dataframe
print(df_no_index.to_string(index=False, col_space=12))
输出结果：
A B C
1 4 7
2 5 8
3 6 9
在此处，我们使用了col_space选项将列宽设置为12，以便输出更加整齐对齐。
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