获取Pandas DataFrame中单元格的值通常需要使用DataFrame的loc和iloc方法。
loc方法一般用于使用行和列的名称获取单元格值。可以按以下格式使用loc方法：
DataFrame.loc[row_label, column_label]
其中，row_label表示行标签，column_label表示列标签。可以使用单个值或由多个值组成的数组或列表获取多个值。
示例：
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取单元格值
print(df.loc[0, 'name']) # 输出：Alice
iloc方法一般用于使用行和列的索引获取单元格值。可以按以下格式使用iloc方法：
DataFrame.iloc[row_index, column_index]
其中，row_index表示行索引，column_index表示列索引。可以使用单个值或由多个值组成的数组或列表获取多个值。
示例：
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取单元格值
print(df.iloc[0, 0]) # 输出：Alice
在获取单个单元格的值时，也可以使用DataFrame的at方法和iat方法，它们比loc和iloc方法快得多。可以按以下格式使用at和iat方法：
DataFrame.at[row_label, column_label]
DataFrame.iat[row_index, column_index]
示例：
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取单元格值
print(df.at[0, 'name']) # 输出：Alice
print(df.iat[0, 0]) # 输出：Alice
总体而言，在Pandas DataFrame中获取单元格值的方法有很多，应根据数据的不同情况选择合适的方法。
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