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详解pandas.read_csv()(读取CSV文件)函数使用方法

pandas.read_csv()是pandas库中一个用于读取csv文件的函数,其作用是将csv文件中的数据读入到一个pandas的DataFrame数据结构中,便于后续的数据处理和分析。

pandas.read_csv()函数的常用参数有以下几个:

  • filepath_or_buffer:csv文件路径或者url地址,可以是本地文件路径,也可以是在线的url地址。
  • sep:csv文件中的列分隔符,默认为逗号。
  • header:csv文件中是否有表头,默认为0,即没有表头。
  • names:自定义列名。
  • index_col:作为行索引的列名或者列索引号,缺省值为None。
  • usecols:读取文件时需要的列名,也可以通过索引号来选择。
  • dtype:指定每个列的数据类型,可以是字典或者列表的形式。
  • skiprows:指定需要跳过的行数。
  • nrows:指定需要读取的文件行数。

下面给出几个示例:

读取本地csv文件

假设有一个本地的csv文件路径为"~/data.csv",里面是一些汽车销售的数据记录,可以通过以下代码读取:

import pandas as pd

data = pd.read_csv("~/data.csv")

读取网络上的csv文件

假设有一个在线的csv文件地址为"https://raw.githubusercontent.com/justmarkham/pandas-videos/master/data/ufo.csv",可以通过以下代码读取

import pandas as pd

url = "https://raw.githubusercontent.com/justmarkham/pandas-videos/master/data/ufo.csv"
data = pd.read_csv(url)

以上就是使用pandas.read_csv()函数读取csv文件的一些基本操作和示例。读取csv文件是数据分析的一个基本操作,pandas库提供了非常方便的读取csv文件的函数,可以大大简化我们的开发工作。

本文链接:http://task.lmcjl.com/news/17654.html

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