pandas.Series.str.contains()方法是pandas库中Series对象的一个字符串成员方法，用于判断一个字符串是否包含在Series对象的每个元素中，返回一个布尔型Series对象。
使用方法：
Series.str.contains(self: ~FrameOrSeries, pat, case=True, flags=0, na=None, regex=True) -> ~FrameOrSeries参数说明:
假设我们有一个Series对象data，其中存储了nba球星的名字，我们想判断其中是否有姚明这个球星是否在其中，代码如下：
import pandas as pd
data = pd.Series(['Kobe Bryant', 'LeBron James', 'Kevin Garnett', 'Yao Ming', 'Stephen Curry'])
result = data.str.contains('Yao Ming')
print(result)输出结果：
0 False
1 False
2 False
3 True
4 False
dtype: bool可以看到，我们得到了一个布尔型的Series对象，其中第4个元素为True，说明Series中包含有姚明这个球星。
假设我们有一个Series对象words，其中存储了一些句子，我们想判断其中是否包含单词"hello"，代码如下：
import pandas as pd
words = pd.Series(['Hello, how are you?', 'Goodbye', 'Say hello to my little friend'])
result = words.str.contains('hello')
print(result)输出结果：
0 True
1 False
2 True
dtype: bool可以看到，我们得到了一个布尔型的Series对象，其中前两个元素为False，第三个元素为True，说明Series中包含有"hello"这个单词。由于默认情况下字符串匹配是大小写敏感的，因此第一个元素中的"Hello"并没有被匹配。如果我们希望匹配不区分大小写，则需要将参数case设置为False。
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