详解pandas.notnull()（检测非缺失值）函数使用方法

pandas.notnull()的作用是从series或DataFrame中返回布尔值，表示每个值是否为非空/非NaN。

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, None, 'hello'])
print(pd.notnull(s))

输出：

0     True
1     True
2    False
3     True
dtype: bool

data = {'name': ['Tom', 'Jerry', None, 'Mike'], 'age': [20, 25, None, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.notnull())

输出：

    name    age
0   True   True
1   True   True
2  False  False
3   True   True

接下来我们举两个方法实例，方便大家深入理解：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, None, 'hello'])
print(pd.notnull(s))

输出：

0     True
1     True
2    False
3     True
dtype: bool

data = {'name': ['Tom', 'Jerry', None, 'Mike'], 'age': [20, 25, None, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.notnull())

输出：

    name    age
0   True   True
1   True   True
2  False  False
3   True   True

总结：pandas.notnull()函数是pandas提供的一个判断series或DataFrame对象中的每个值是否为非空/非NaN的函数，通过返回布尔值来表示每个值是否为非空/非NaN。可以用于数据清洗和数据处理等任务。

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