Python中时间统计是一门重要的技术，它可以帮助我们更好地理解程序的运行时间，以便更好地优化我们的代码。

使用time模块

Python中最常用的时间统计技术是使用time模块，time模块可以帮助我们获取当前时间，以便我们可以计算程序执行时间。time模块提供了一些方法，例如time.time()可以获取当前的Unix时间戳，time.sleep()可以暂停一段时间，time.clock()可以获取当前的CPU时间，time.strftime()可以将时间戳格式化成指定的格式。

import time

#获取当前时间戳
print(time.time())

#暂停3秒
time.sleep(3)

#获取当前CPU时间
print(time.clock())

#将时间戳格式化成指定的格式
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time())))

使用datetime模块

Python中还有一个模块datetime，它可以帮助我们更好地处理日期和时间。datetime模块提供了一些方法，例如datetime.datetime.now()可以获取当前的日期和时间，datetime.datetime.strptime()可以将字符串转换成日期，datetime.timedelta()可以计算两个日期之间的时间差，datetime.date.strftime()可以将日期格式化成指定的格式。

import datetime

#获取当前日期和时间
print(datetime.datetime.now())

#将字符串转换成日期
date_str = "2020-07-01"
date = datetime.datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
print(date)

#计算两个日期之间的时间差
date1 = datetime.datetime(2020, 7, 1)
date2 = datetime.datetime(2020, 7, 10)
delta = date2 - date1
print(delta)

#将日期格式化成指定的格式
date_str = date2.strftime("%Y-%m-%d")
print(date_str)

使用timeit模块

Python中还有一个模块timeit，它可以帮助我们更好地测量程序的执行时间。timeit模块提供了一些方法，例如timeit.Timer()可以测量一段代码的执行时间，timeit.repeat()可以重复执行一段代码，timeit.default_timer()可以获取默认的计时器，timeit.timeit()可以重复执行一段代码，并计算平均时间。

import timeit

#测量一段代码的执行时间
code = "print('Hello World!')"
timer = timeit.Timer(code)
exec_time = timer.timeit()
print(exec_time)

#重复执行一段代码
code = "print('Hello World!')"
exec_time = timeit.repeat(code, repeat=3, number=2)
print(exec_time)

#获取默认的计时器
timer = timeit.default_timer()
print(timer)

#重复执行一段代码，并计算平均时间
code = "print('Hello World!')"
exec_time = timeit.timeit(code, number=10)
print(exec_time)

使用profile模块

Python中还有一个模块profile，它可以帮助我们更好地分析程序的性能。profile模块提供了一些方法，例如profile.run()可以运行一段代码，profile.runctx()可以运行一段字符串，profile.runcall()可以运行一个函数，profile.runsnake()可以生成程序运行时间的图表。

import profile

#运行一段代码
code = "print('Hello World!')"
profile.run(code)

#运行一段字符串
code = "print('Hello World!')"
profile.runctx(code, globals(), locals())

#运行一个函数
def say_hello():
    print("Hello World!")
profile.runcall(say_hello)

#生成程序运行时间的图表
profile.runsnake("say_hello()")

以上就是，通过使用time、datetime、timeit和profile模块，我们可以更好地获取、处理和分析时间

本文链接：http://task.lmcjl.com/news/1795.html