下面是Bilibili小视频自动爬取的攻略：

1. 所需工具

• Python编程语言
• requests：一个非常流行的Python HTTP客户端库，可用于向远程服务器发送HTTP/1.1请求。
• BeautifulSoup：一个用于解析HTML和XML文档的Python库，可用于从网站上抽取所需的数据。

2. 步骤概述

2.1 分析目标网站

在开始编写Python脚本之前，首先需要深入了解Bilibili小视频的网页结构，确定要提取的数据在哪里以及如何使用Python代码来访问并解析这些数据。

查看目标网站的HTML源代码以确定要解析的内容，与之相关的HTML标签、CSS类和ID名称等信息，并使用浏览器开发工具来检查网页的结构和辅助分析。

2.2 使用Python脚本下载网页数据

使用requests库向目标网站发送HTTP请求，获取HTML文本或其他数据。获取响应之后，使用Python对数据进行解析或提取所需的数据。这可以通过使用 BeautifulSoup 库来实现。

2.3 解析数据并存储

对 HTML 转为 BeautifulSoup 对象之后，根据之前分析的 HTML 标签和属性来提取所需数据。可以将提取的数据保存为 CSV、JSON 或 SQLite 数据库，以便将数据用于其他任务。

3. 示例说明

下面是两个示例，演示如何使用Python从Bilibili小视频网站上获取数据。以下示例均假定已安装 requests 和 BeautifulSoup 库以及其他必要的Python库。

3.1 示例1：获取Bilibili小视频列表

以下Python程序演示如何从Bilibili小视频主页上下载视频列表：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.bilibili.com/video/short-video.html'
res = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
videos = soup.find_all('div', class_='spread-module clearfix')

for video in videos:
    title = video.a['title']
    url = video.a['href']
    author = video.find('span', class_='sp-name').text
    print('{}\n{}\n{}\n'.format(title, url, author))

其中，“https://www.bilibili.com/video/short-video.html”是Bilibili小视频的网站地址。使用 requests.get()方法来获取网页HTML内容，然后将其传递给BeautifulSoup，使用find_all()方法提取所有的视频列表项，最后循环结果并从每个项中提取视频的标题、URL和作者并输出到控制台。

3.2 示例2：获取特定Bilibili小视频的评论

以下Python程序演示如何从指定Bilibili小视频页面获取其评论：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.bilibili.com/video/BV1rj411X7vH'
res = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
comments = soup.find_all('div', class_='comment-detail')

for comment in comments:
    user = comment.find('a', class_='name').text
    content = comment.find('div', class_='text').text.strip()
    print('{}: {}\n'.format(user, content))

其中，“https://www.bilibili.com/video/BV1rj411X7vH”是Bilibili小视频的页面地址。执行代码将返回指定页面的HTML文本，然后使用BeautifulSoup库查找每个评论，并从每个评论中提取用户名和评论内容并输出到控制台。

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