MySQL索引是MySQL数据库中查询优化的重要手段之一。但是，索引并不是越多越好，而是要合理地使用索引，才能最大化地提升查询效率。因此，对索引的使用，需要掌握索引有效和索引无效的情况。
当使用索引时，如果满足以下的任意一种情况，就会导致索引无效：
索引的作用是加速查询，但是如果查询中使用了函数或者表达式，就会导致索引无效。例如下面的查询语句：
SELECT * FROM users WHERE YEAR(birthdate) = 1990;
其中birthdate字段有索引，但是查询语句中使用了YEAR函数，导致索引无效。因此，在使用索引时，尽量避免使用函数或者表达式。
索引列使用了运算符也可能导致索引无效。例如下面的查询语句：
SELECT * FROM users WHERE id + 1 = 10000;
其中id字段有索引，但是查询语句中使用了+运算符，导致索引无效。因此，在使用索引时，尽量避免使用运算符。
在避免索引无效的情况下，采用合适的索引可以有效提高查询效率。以下是一些常见的MySQL索引使用方式：
多列联合索引是指多个字段组成一个索引。例如下面的语句：
CREATE INDEX idx_last_first ON users (last_name, first_name);
这样，last_name和first_name两个字段都会被索引，查询的时候会根据这两个字段来进行搜索。如果只使用其中一个字段进行查询，也可以使用这个联合索引。
索引覆盖是指查询结果可以直接从索引中获取，而不需要再去查询数据表。例如下面的查询语句：
SELECT id FROM users WHERE last_name = 'Doe';
如果last_name字段有索引，那么查询结果可以直接从索引中获取，不需要再去查询数据表。这样可以大大提高查询效率。
示例一：使用多列联合索引
假设有一个文章表articles，有两个字段category_id和create_time，我们要查询某个分类下最新的10篇文章。这种情况下，可以使用多列联合索引来优化查询，如下所示：
CREATE INDEX idx_cate_ctime ON articles (category_id, create_time);
然后，使用下面的查询语句：
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 1 ORDER BY create_time DESC LIMIT 10;
这个查询语句会优先使用category_id字段过滤数据，然后再根据create_time字段进行排序。由于这两个字段都有索引，可以大大提高查询效率。
示例二：使用索引覆盖
假设有一个用户表users，有两个字段id和name，我们要查询id为1的用户的名称。这种情况下，可以使用索引覆盖来优化查询，如下所示：
SELECT name FROM users WHERE id = 1;
由于id字段有索引，查询结果可以直接从索引中获取，不需要再去查询数据表。这样可以大大提高查询效率。
以上就是MySQL索引无效和索引有效的详细介绍。在使用索引时，要注意避免索引无效的情况，同时采用合适的索引方式，可以大大提高查询效率。
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