在MySQL数据库中，索引是一种能够提高查询操作效率的数据结构。常用的索引类型有B-Tree，Hash等。在使用索引后，可以通过缩小查询范围来有效降低查询的时间复杂度，提高查询速度和服务器的响应速度，大大优化了系统性能。对于大型数据表的查询操作，索引的使用在提高效率方面尤为明显。
虽然在提高查询效率方面，索引发挥了巨大的作用。但是，过多或不恰当的使用索引也会带来以下弊端：
因此，合理的使用和管理索引是保证MySQL数据库性能的关键。
正确的索引应该尽可能的具备以下特点：
下面给出两个示例说明 MySQL数据库索引的使用：
假设有一个用户表user，包含字段: id, name, age, gender, address, email等。其中，用户按照年龄age排序只要前10个如下SQL语句：
SELECT * from user ORDER BY age DESC LIMT 10
在执行该查询时，如果对所有字段都创建了索引，会大大降低MySQL数据库的性能。因此，正确的做法是只对需要进行排序的字段age创建索引。
ALTER TABLE user ADD INDEX idx_age (age);
这样，就只有age列创建的索引被使用了，保证了查询效率。
假设用户表user还需要通过email字段进行模糊查询，那么正确的做法是在email字段上创建索引。
ALTER TABLE user ADD INDEX idx_email (email);
但是，如果该字段数据量很小，而模糊查询却很多，那么不如不创建索引。否则，每次维护索引的代价可能都要超过查询的代价。所以，在实际情况下应该根据查询的频率、数据量等因素来考虑是否创建索引。
综上所述，合理的使用和管理索引可以大大提高MySQL数据库的查询效率，保证系统的稳定性和性能。但是过多或不恰当的使用索引则会带来很多弊端。具体情况下，需要根据不同的应用场景和实际情况来考虑是否创建索引，以及如何建立索引。
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