Jieba是一个中文分词库，它能够把一段文字分解成一个个词语，它的功能强大，可以支持自定义词典，还可以支持自定义分词策略。Jieba的使用方法非常简单，只需要在程序中引入Jieba库，调用jieba.cut()函数即可完成文本分词。
要使用Jieba，需要安装它。安装Jieba很简单，只需要使用pip命令即可：
pip install jieba
安装完成后，就可以使用Jieba了。
使用Jieba分词，只需要调用jieba.cut()函数，传入要分词的文本，即可得到一个分词后的结果：
import jieba
text = "Jieba是一个中文分词库"
words = jieba.cut(text)
for word in words:
print(word)
# 输出：
# Jieba
# 是
# 一个
# 中文
# 分词
# 库
如上面的代码所示，只需要调用jieba.cut()函数，传入要分词的文本，即可得到一个分词后的结果。
Jieba支持自定义词典，可以把自定义的词语加入分词库中，让Jieba可以正确的识别出来。自定义词典的格式如下：
# 词语 词频 自定义词语1 5 自定义词语2 10 自定义词语3 15
每一行都是一个单词，第一列是词语，第二列是词频，词频越高，说明该词语越常用。
要使用自定义词典，只需要调用jieba.load_userdict()函数，传入自定义词典的文件路径即可：
import jieba
jieba.load_userdict("mydict.txt")
text = "Jieba是一个中文分词库"
words = jieba.cut(text)
for word in words:
print(word)
使用自定义词典后，Jieba就可以正确的识别出自定义的词语了。
Jieba还支持自定义分词策略，可以根据实际需要，自定义分词策略，让Jieba更灵活的满足不同的需求。自定义分词策略的方法如下：
import jieba
def my_cut(text):
# 自定义分词策略
# ...
return words
words = my_cut(text)
for word in words:
print(word)
自定义分词策略的方法很简单，只需要编写一个函数，实现自定义的分词策略即可。
Jieba是一个功能强大的中文分词库，它可以支持自定义词典和自定义分词策略，使用起来也非常简单，只需要调用jieba.cut()函数即可完成文本分词。
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