Python中文分词库Jieba的简单用法介绍

用法中文分词介绍

Jieba是一个中文分词库，它能够把一段文字分解成一个个词语，它的功能强大，可以支持自定义词典，还可以支持自定义分词策略。Jieba的使用方法非常简单，只需要在程序中引入Jieba库，调用jieba.cut()函数即可完成文本分词。

要使用Jieba，需要安装它。安装Jieba很简单，只需要使用pip命令即可：

pip install jieba

安装完成后，就可以使用Jieba了。

使用Jieba分词，只需要调用jieba.cut()函数，传入要分词的文本，即可得到一个分词后的结果：

import jieba

text = "Jieba是一个中文分词库"

words = jieba.cut(text)

for word in words:
    print(word)

# 输出：
# Jieba
# 是
# 一个
# 中文
# 分词
# 库

如上面的代码所示，只需要调用jieba.cut()函数，传入要分词的文本，即可得到一个分词后的结果。

Jieba支持自定义词典，可以把自定义的词语加入分词库中，让Jieba可以正确的识别出来。自定义词典的格式如下：

# 词语 词频
自定义词语1 5
自定义词语2 10
自定义词语3 15

每一行都是一个单词，第一列是词语，第二列是词频，词频越高，说明该词语越常用。

要使用自定义词典，只需要调用jieba.load_userdict()函数，传入自定义词典的文件路径即可：

import jieba

jieba.load_userdict("mydict.txt")

text = "Jieba是一个中文分词库"

words = jieba.cut(text)

for word in words:
    print(word)

使用自定义词典后，Jieba就可以正确的识别出自定义的词语了。

Jieba还支持自定义分词策略，可以根据实际需要，自定义分词策略，让Jieba更灵活的满足不同的需求。自定义分词策略的方法如下：

import jieba

def my_cut(text):
    # 自定义分词策略
    # ...
    return words

words = my_cut(text)

for word in words:
    print(word)

自定义分词策略的方法很简单，只需要编写一个函数，实现自定义的分词策略即可。

Jieba是一个功能强大的中文分词库，它可以支持自定义词典和自定义分词策略，使用起来也非常简单，只需要调用jieba.cut()函数即可完成文本分词。

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