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Matplotlib绘制散点图方法详解

Matplotlib是一个Python的绘图库,它可以帮助我们轻松地创建各种各样的图表,包括散点图。

在Matplotlib中,我们可以使用scatter()函数来绘制散点图,该函数的基本用法如下:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5]
y = [2,4,6,8,10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 显示图表
plt.show()

输出结果:

在上述代码中,我们首先导入了matplotlib.pyplot模块,并创建了x和y坐标轴的数据,然后使用scatter()函数绘制了散点图,并最后使用show()函数显示图表。

scatter()函数还有很多其他的参数,我们可以通过它们来自定义散点图的样式和属性,下面是一些常用的参数:

  • s:设置散点的大小,默认为20,单位为点(1个点等于1/72英寸),可以传入一个数组来设置不同的大小;
  • c:设置散点的颜色,可以传入一个数组来设置不同的颜色;
  • alpha:设置散点的透明度,默认为1(不透明),可以传入一个在0~1之间的数值来设置透明度;
  • marker:设置散点的形状,默认为'o'(圆形),可以使用其他形状,如's'(正方形)、'd'(菱形)等。

下面是一些使用散点图的示例代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)
sizes = np.random.randint(10, 100, 50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5)

# 显示图表
plt.show()

输出结果:

在上述代码中,我们使用numpy库生成了50个随机数作为x和y坐标的数据,并使用另外两个随机数数组colors和sizes来设置散点的颜色和大小。最后,我们通过scatter()函数来绘制散点图,并设置了散点的透明度为0.5。

本文链接:http://task.lmcjl.com/news/4689.html

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