Scikit-learn是一个用于机器学习的Python库，它包含了众多用于分类、回归、聚类等任务的算法和工具。它具有简单易用、文档齐全、社区活跃等优点，是学习和应用机器学习的很好选择。下面分别介绍Scikit-learn在Windows、Linux、MacOS系统下的下载安装方法。
下载并安装Anaconda：Scikit-learn通常与Anaconda一起使用。访问Anaconda官网 https://www.anaconda.com/products/individual 下载适合自己的版本（请注意自己系统的位数），然后按照安装向导进行安装。
创建新环境：打开Anaconda Navigator，选择Environments -> Create，填写新环境的名称（如“myenv”），选择Python版本（建议选择Python 3.x），然后点击Create创建新环境。
安装Scikit-learn：在新环境下，点击搜索栏并输入“scikit-learn”，然后选择Scikit-learn所在的包，并点击Apply进行安装。安装完成后，就可以在Jupyter Notebook等环境中使用Scikit-learn了。
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3
sudo apt-get install python3-pip
pip install -U scikit-learn
python -c "import sklearn; print(sklearn.__version__)"
下载并安装Anaconda：访问Anaconda官网https://www.anaconda.com/products/individual 下载适合自己的版本（请注意自己系统的位数），然后按照安装向导进行安装。
创建新环境：打开Anaconda Navigator，选择Environments -> Create，填写新环境的名称（如“myenv”），选择Python版本（建议选择Python 3.x），然后点击Create创建新环境。
安装Scikit-learn：在新环境下，点击搜索栏并输入“scikit-learn”，然后选择Scikit-learn所在的包，并点击Apply进行安装。安装完成后，就可以在Jupyter Notebook等环境中使用Scikit-learn了。
Scikit-learn在Windows、Linux、MacOS系统下的安装过程都比较简单，主要通过Anaconda和pip进行安装，建议大家选择Anaconda进行安装。在安装过程中，可以根据自己的需求选择版本号，这样可以保障所使用的Scikit-learn库与其他Python库的兼容性。
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/4719.html
