MySQL 重写查询语句的三种策略是指可以对查询 SQL 语句进行改写以达到优化性能的目的。下面将详细讲解这三种策略及其实现的方法。
MySQL 提供了查询缓存以避免重复查询相同的数据，该缓存存储在内存中。当一个查询被执行时，MySQL 将查询文本作为键，查询结果集作为值，将其存储在缓存中。如果再次执行相同的查询，MySQL 会检查是否已经缓存该查询，如果已经缓存则直接返回缓存中的结果集，不需要再次查询。
查询缓存的实现方法是在配置文件中设置 query_cache_type=1，并为表设置缓存查询属性。例如：
ALTER TABLE table1 CACHE;
但是，当表中任何一行发生变化时，查询缓存会失效，因此该机制并不总是适用。
慢查询日志是一种记录慢查询的机制，可以记录超过阈值的 SQL 查询。可以通过分析慢查询日志以找出并优化性能低下的查询。
慢查询日志的实现方法是在配置文件中开启 slow_query_log，并设置 long_query_time 的时间阈值。例如：
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON'
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysqld/mysqld-slow.log'
SET GLOBAL long_query_time = 5
上述命令开启了慢查询日志，设置了查询时间超过 5 秒的查询为慢查询，并将日志文件输出到 /var/log/mysqld/mysqld-slow.log。
使用索引是一种改进查询性能的方法。索引是一种按特定顺序存储行的数据结构，为每个索引列值创建一个索引条目。数据库可以通过索引条目快速查找数据行。通常，将列设置为索引会使查询更快。
使用索引的实现方法是为表的列添加索引。例如：
ALTER TABLE table1 ADD INDEX index1 (idx_col1, idx_col2);
上述命令将 idx_col1 和 idx_col2 列添加到 table1 表中，并将其作为一个索引添加到表中。
总结：对于这三种策略，需要进行一些配置和建立等工作，才能真正达到优化数据库查询的目的。在实际应用中，要根据具体情况，选择使用哪种策略或者将这些策略组合使用来优化数据库性能。
示例：
-- 示例1：查询缓存
-- 需要在配置文件中设置 query_cache_type=1，并为表设置缓存查询属性
-- ALTER TABLE table1 CACHE;
-- 示例2：使用索引
-- ALTER TABLE table1 ADD INDEX index1 (idx_col1, idx_col2);
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