以下是关于“Python skimage 图像处理”的完整攻略，其中包含两个示例说明。
在使用 skimage 进行图像处理之前，我们需要导入 skimage 库。
from skimage import io, color
使用 skimage 的 io 模块读取图像。
image = io.imread('image.jpg')
使用 skimage 的 color 模块进行颜色转换。
gray_image = color.rgb2gray(image)
在本示例中，我们将彩色图像转换为灰度图像。
使用 skimage 的 io 模块输出转换后的图像。
io.imshow(gray_image)
io.show()
通过以上步骤，我们可以使用 skimage 的颜色转换函数实现图像处理，并成功地输出了结果。
在使用 skimage 进行图像处理之前，我们需要导入 skimage 库。
from skimage import io, filters
使用 skimage 的 io 模块读取图像。
image = io.imread('image.jpg')
使用 skimage 的 filters 模块进行滤波处理。
filtered_image = filters.gaussian(image, sigma=1, multichannel=True)
在本示例中，我们使用高斯滤波器对彩色图像进行滤波处理。
使用 skimage 的 io 模块输出滤波后的图像。
io.imshow(filtered_image)
io.show()
通过以上步骤，我们可以使用 skimage 的滤波函数实现图像处理，并成功地输出了结果。
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/5232.html