下面是关于“Ubuntu14.04搭建Caffe(仅CPU）详解教程”的完整攻略。
Caffe是一种流行的深度学习框架，广泛应用于计算机视觉领域。在Ubuntu14.04上搭建Caffe环境，可以方便地进行深度学习模型的训练和预测。本文将详细介绍Ubuntu14.04搭建Caffe(仅CPU）的详细步骤。
以下是Ubuntu14.04搭建Caffe(仅CPU）的详细步骤：
在安装Caffe之前，我们需要安装一些依赖库。以下是具体步骤：
更新系统：sudo apt-get update
安装必要的依赖库：sudo apt-get install build-essential cmake git libatlas-base-dev libboost-all-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev libhdf5-serial-dev libleveldb-dev liblmdb-dev libopencv-dev libprotobuf-dev libsnappy-dev protobuf-compiler python-dev python-numpy python-pip python-setuptools python-scipy
在安装好依赖库之后，我们可以下载Caffe源码。以下是具体步骤：
下载Caffe源码：git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
切换到Caffe源码目录：cd caffe
切换到合适的分支：git checkout <branch_name>
在下载好Caffe源码之后，我们可以编译Caffe。以下是具体步骤：
编译Caffe：cp Makefile.config.example Makefile.config && make all
编译Python接口：make pycaffe
在编译好Caffe之后，我们可以测试Caffe是否正常工作。以下是具体步骤：
运行测试脚本：make test
运行示例程序：make runtest
以下是两个示例：
编译Caffe示例
下载Caffe源码，可以参考以上步骤。
编译Caffe，可以参考以上步骤。
测试Caffe示例
测试Caffe，可以参考以上步骤。
运行示例程序，可以参考以上步骤。
结论
在本文中，我们详细介绍了Ubuntu14.04搭建Caffe(仅CPU）的详细步骤。我们提供了两个示例说明，可以根据具体的需求进行学习和实践。需要注意的是，我们应该确保依赖库的安装和Caffe的编译都符合标准的流程，以便于获得更好的结果。
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/5241.html
