生成对抗网络GAN系列（三）— DCGAN（deep convolutional generati

关键词

生成对抗网络GAN系列（三）— DCGAN（deep convolutional generati

UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING

WITH DEEP CONVOLUTIONAL

GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS

Alec Radford & Luke Metz, indico Research Boston, MA falec, [email protected]

Soumith Chintala, Facebook AI Research ,New York, NY, [email protected]

---文末附代码

1.简介

DCGAN，全称为deep convolutional generative adversarial networks，也就是说该网络主要用的是卷积层，而之前的简单的一些网络用的都是全连接层。

2.核心思想

也就是说：

· 在D网络中，不再用pool操作来实现图片尺寸收缩，而是用stride>1的卷积来实现尺寸收缩；

在G网络中，使用“反卷积”来生成图像

· 在G和D中都使用BatchNorm

· 不使用全连接层

· 在G网络中，使用ReLU，最后一层使用Tanh

· 在D网络中，使用LeakyReLU

3.网络结构

4、测试结果

mnist数据集

第10个epoch的结果

动漫头像数据集

链接：https://pan.baidu.com/s/1n-cB-uJvDXMBjvtwb9iRiA

密码：4wyq

第20个eopch的结果

5.代码

pytorch 版本代码：https://github.com/TeeyoHuang/DCGAN

。

本文链接：http://task.lmcjl.com/news/5364.html

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GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS

---文末附代码

1.简介

2.核心思想

3.网络结构

4、测试结果

5.代码

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生成对抗网络GAN系列（三）&#8212; DCGAN（deep convolutional generati

UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING

WITH DEEP CONVOLUTIONAL

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---文末附代码

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2.核心思想

3.网络结构

4、测试结果

5.代码

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