我先把效果展示一哈，如果有感兴趣或追问的人多，我会再继续补充完整过程（代码啦，数据集啦，思路啦）
（小声地说：主要原因是今晚绝地求生的全球邀请赛有OMG战队啊，我赶着回去看嘿嘿）
设备：GTX 950M
难点：图片相对目标大，常用的目标检测框架难以适用，因为要在一张1700*900的图片进行目标只有大约20*20大小的检测，常用框架是不行的，目标太小；如果用滑动窗口，效果是能接受的，但是耗时为2个小时以上。
借鉴了overfeat的滑动卷积思想，我试着做了一下卷积层的滑动窗口检测
今天终于把效果做得不错了，模型也具有很好的普适性和泛化性
处理一张1700*900分辨率左右的机场图片，所耗费的时间：30s（机器发热了可能要50秒）
ps：有大佬赞助1080ti吗！！!这样用下去，电脑感觉命不久矣！！
先把实验结果贴上
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/5631.html
