Python爬虫框架Scrapy简介

Scrapy是一款用Python编写的Python爬虫框架，它可以帮助我们快速、高效地抓取互联网上的数据，特别是那些合法且开放的数据。使用Scrapy不仅仅可以完成简单的数据抓取任务，它还具备自动化爬取、数据存储、数据处理等多个功能，让我们专注于核心业务逻辑开发，提高了开发效率和数据可靠性面。

Scrapy的主要特点

1. 基于Twisted框架

Scrapy内置Twisted网络库，可以支持高并发的异步网络通信，让我们方便地实现协程、异步I/O等特别是爬虫中用到的技术。

2. 高效的数据抓取

Scrapy使用了一个优秀的XPath或CSS选择器解析器——lxml，让我们方便且高效地抓取数据。同时它还内置了调度器、中间件、管道等各种机制，让我们协调好数据的抓取、过滤、清洗等流程。

3. 具备自动化爬取功能

Scrapy内置了很多自动化爬取的功能，比如自动跟踪和管理Cookie、处理重定向、关注robots.txt文件，以及支持HTTP代理等。

4. 可扩展性

Scrapy内置了许多插件、组件，例如下载器中间件、爬虫中间件以及管道等，可以方便地扩展和定制化开发。

Scrapy的一些简单应用

1.使用Scrapy进行图片爬取

import scrapy

class ImagesSpider(scrapy.Spider):
    name = 'images'

    def start_requests(self):
        urls = [
            'http://www.example.com/images/img1.jpg',
            'http://www.example.com/images/img2.jpg',
            # ...
            'http://www.example.com/images/imgN.jpg',
        ]
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        filename = response.url.split('/')[-1]
        with open(filename, 'wb') as f:
            f.write(response.body)
        self.log('Saved file %s' % filename)

2. 使用Scrapy获取网页基本信息

import scrapy

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = 'quotes'
    start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/page/1/']

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small::text').get(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
            }

        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

总结

Scrapy是一个功能强大、高效的Python爬虫框架，提供了丰富的组件和机制，具备自动化、高效、可定制化的特点。在大批量的数据爬取及处理方面，Scrapy是非常有优势的，因此也成为了数据抓取领域的明星框架之一。

本文链接：http://task.lmcjl.com/news/6560.html