网络爬虫在获取网站数据时，需要注意避免被网站管理员或反爬虫机制封禁。以下是几条避免被封禁的攻略：
爬取速度过快、频率过高都会被网站识别为异常流量，从而被封禁。因此，我们应该合理设置爬取频率，一般来说，一个爬虫每秒访问同一网站的次数不应该超过10次。同时，也应该根据网站反应速度、响应状态等因素，动态调整爬取速度。
以下示例代码中，使用了time.sleep()函数控制爬取频率，避免了对目标网站的过度请求：
import requests
import time
url = 'http://www.example.com'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
def fetch_url(url):
response = requests.get(url, headers=headers)
return response.text
while True:
html = fetch_url(url)
# Todo: 爬取数据逻辑
time.sleep(10) #每隔10秒爬取一次
网站会通过分析请求头信息，判断请求的来源是人类浏览器还是爬虫，因此，我们需要在爬虫请求头中添加一些人类浏览器的信息，才能够有效避免被网站封禁。
以下示例代码是模拟Chrome浏览器的请求头信息，可以有效地避免被网站识别为爬虫：
import requests
url = 'http://www.example.com'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7',
}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
# Todo: 爬取数据逻辑
除了以上两个方法之外，还可以使用IP代理、使用验证码识别等方式，避免被封禁。但是，无论采用哪种方式，都需要注意合理、规范地使用网络爬虫，避免给网站造成过大的负担，对于被封禁的网站也应该停止爬取，以免误伤其他网站或者违反法律法规。
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