本篇文章将介绍八个超级好用的Python自动化脚本，它们可以帮助你提高工作效率，包括文件操作、数据处理、网页抓取等多个方面。
用于批量修改文件名、删除特定扩展名的文件等操作。以下是一个示例代码，用于批量修改文件名。
import os
# 获取目标文件夹的路径
folder_path = '/path/to/your/folder/'
# 遍历目标文件夹中所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
# 修改文件名
new_filename = filename.replace('old_text', 'new_text')
os.rename(os.path.join(folder_path, filename), os.path.join(folder_path, new_filename))
用于批量处理数据文件，比如CSV文件、Excel文件等。以下是一个示例代码，用于读取CSV文件并处理数据。
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 处理数据，这里以计算平均值为例
average_value = data['value'].mean()
print(f"The average value is {average_value}")
用于自动化网页数据抓取，比如图片下载、文本提取等。以下是一个示例代码，用于抓取网页上的图片。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
# 发送请求获取网页内容
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# 提取图片链接并下载图片
images = soup.find_all('img')
for img in images:
img_url = img['src']
img_data = requests.get(img_url).content
with open(os.path.basename(img_url), 'wb') as f:
f.write(img_data)
以上是其中三个Python自动化脚本的示例代码和说明。通过这些脚本的使用，可以帮助你更高效地处理文件、数据和网页内容。
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