当使用Anaconda或Miniconda创建虚拟环境时，在虚拟环境中使用pip下载Python库的时候，可能会遇到两种问题：
下面是两种常用的conda虚拟环境使用pip下载包的方法：
这种方法是使用conda代替pip安装Python库，以避免与已有版本产生冲突，同时也可以智能管理环境中的库和依赖关系。在创建虚拟环境时，即使用conda创建环境，则可以使用以下命令安装包：
conda install 包名
这种方法也可以用于升级或降级包的版本。例如：
conda install 包名=版本号
conda update 包名
conda remove 包名
在具体操作时，可以输入 conda install --help 来获取更多关于conda安装包的细节参数。
当已经有了pip，但是虚拟环境下不能正常调用pip时，可以先激活虚拟环境，然后在虚拟环境中安装pip，安装完成后，就可以使用虚拟环境中的pip下载Python库了。
首先，conda提供了激活虚拟环境的命令，如下：
conda activate 虚拟环境名称
这将激活虚拟环境并在命令行中显示虚拟环境的名称。
接下来，输入以下命令在虚拟环境中安装pip：
conda install pip
安装完成后，就可以使用虚拟环境中的pip下载Python库了。例如：
pip install numpy
pip install pandas
以上就是两种conda虚拟环境使用pip下载包的方法。
以下是示例说明：
假设我们的环境为python 3.7，在虚拟环境中安装numpy 1.19.5版本，使用conda install numpy=1.19.5命令，具体操作如下：
conda create -n myenv python=3.7
conda activate myenv
conda install numpy=1.19.5
假设没有在虚拟环境中安装pip，使用conda install pip命令在虚拟环境中安装pip，具体操作如下：
conda create -n myenv python=3.7
conda activate myenv
conda install pip
pip install pandas
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