import matplotlib.pyplot as plt
#准备绘制数据
x = ["Mon", "Tues", "Wed", "Thur", "Fri","Sat","Sun"]
y = [20, 40, 35, 55, 42, 80, 50]
# "g" 表示红色，marksize用来设置'D'菱形的大小
plt.plot(x, y, "g", marker='D', markersize=5, label="周活")
#绘制坐标轴标签
plt.xlabel("登录时间")
plt.ylabel("用户活跃度")
plt.title("C语言中文网活跃度")
#显示图例
plt.legend(loc="lower right")
#调用 text()在图像上绘制注释文本
#x1、y1表示文本所处坐标位置，ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式，str(y1)表示要绘制的文本
for x1, y1 in zip(x, y):
plt.text(x1, y1, str(y1), ha='center', va='bottom', fontsize=10)
#保存图片
plt.savefig("1.jpg")
plt.show()
显示结果如下：
import matplotlib.pyplot as plt
#对比两天内同一时刻温度的变化情况
x = [5, 8, 12, 14, 16, 18, 20]
y1 = [18, 21, 29, 31, 26, 24, 20]
y2 = [15, 18, 24, 30, 31, 25, 24]
#绘制折线图，添加数据点，设置点的大小
# * 表示绘制五角星；此处也可以不设置线条颜色，matplotlib会自动为线条添加不同的颜色
plt.plot(x, y1, 'r',marker='*', markersize=10)
plt.plot(x, y2, 'b', marker='*',markersize=10)
plt.title('温度对比折线图') # 折线图标题
plt.xlabel('时间(h)') # x轴标题
plt.ylabel('温度(℃)') # y轴标题
#给图像添加注释，并设置样式
for a, b in zip(x, y1):
plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)
for a, b in zip(x, y2):
plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)
#绘制图例
plt.legend(['第一天', '第二天'])
#显示图像
plt.show()
显示结果如下：
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/7447.html