获取当前CPU使用率可以通过编写JavaScript代码调用操作系统API来实现。不过需要注意的是，由于JavaScript的运行环境通常是浏览器中，所以获取CPU使用率的能力对不同浏览器有一定的差异，下面我将介绍两种获取CPU使用率的方法：

方法一：基于Performance API

Performance API 是浏览器内置的一个性能指标 API，可以用它来获取页面的一些性能信息，其中就包括当前页面的 CPU 使用率。

例如，可以通过 performance.measure 方法来记录两个时间之间的性能数据，并通过相除计算两个时间之间的 CPU 使用率。下面是一个计算 CPU 使用率的示例代码：

const startTime = performance.now();
let startCPUUsage, endCPUUsage;

setTimeout(() => {
  performance.measure('Start Performance', 'Start Performance');

  // 兼容不同的浏览器
  if (performance.getEntriesByName && performance.getEntriesByName('Start Performance').length > 0) {
    startCPUUsage = performance.getEntriesByName('Start Performance')[0].entryType === 'navigation' ?
      performance.getEntriesByName('Start Performance')[1].serverTiming[0].description.split('=')[1] :
      performance.getEntriesByName('Start Performance')[0].serverTiming[0].description.split('=')[1];
  } else if (performance.webkitGetEntriesByName && performance.webkitGetEntriesByName('Start Performance').length > 0) {
    startCPUUsage = performance.webkitGetEntriesByName('Start Performance')[0].serverTiming[0].description.split('=')[1];
  }

  const endTime = performance.now();
  performance.measure('End Performance', 'Start Performance');

  // 兼容不同的浏览器
  if (performance.getEntriesByName && performance.getEntriesByName('End Performance').length > 0) {
    endCPUUsage = performance.getEntriesByName('End Performance')[0].entryType === 'navigation' ?
      performance.getEntriesByName('End Performance')[1].serverTiming[0].description.split('=')[1] :
      performance.getEntriesByName('End Performance')[0].serverTiming[0].description.split('=')[1];
  } else if (performance.webkitGetEntriesByName && performance.webkitGetEntriesByName('End Performance').length > 0) {
    endCPUUsage = performance.webkitGetEntriesByName('End Performance')[0].serverTiming[0].description.split('=')[1];
  }

  console.log(`CPU usage: ${(endCPUUsage - startCPUUsage) / (endTime - startTime) * 100}%`);
}, 1000);

代码的大致逻辑是：

1. 先记录当前时间 startTime。
2. 等待一段时间（这里是 1000 毫秒），记录当前时间 endTime。
3. 使用 performance.measure 记录从 Start Performance 事件到 End Performance 事件之间的性能数据。
4. 通过 performance.getEntriesByName 方法获取这段时间内的 CPU 使用率数据，然后计算 CPU 使用率并输出。

需要注意的是，由于 performance 对象的方法和属性在不同浏览器之间有些差异，所以上述代码逻辑中进行的是一些兼容性处理。另外，由于 performance.measure、 performance.getEntriesByName 等方法均不是 CPU 使用率的标准获取途径，所以上述代码不能保证在所有情况下都能准确地获取 CPU 使用率。

方法二：使用 Web Worker

Web Worker 的作用是在独立于主线程之外的线程中执行 JavaScript 代码。在 Web Worker 中，我们可以通过 Performance API 获取当前线程的 CPU 使用率，进而获取系统整体的 CPU 使用率。

以下是一个 Web Worker 的示例代码：

// main.js
const worker = new Worker('worker.js');
worker.onmessage = (event) => {
  console.log(`System CPU usage: ${event.data.system}`);
  console.log(`Process CPU usage: ${event.data.process}`);
}

// worker.js
let lastSystemIdleTime = 0;
let lastSystemBusyTime = 0;
let lastThreadIdleTime = 0;
let lastThreadBusyTime = 0;

setInterval(() => {
  const now = performance.now();
  const threadTime = process.hrtime();
  const threadIdleTime = threadTime[0] * 1e9 + threadTime[1];
  const threadBusyTime = now * 1000 - threadIdleTime;
  const systemIdleTime = performance.now() * 1000 - threadIdleTime;
  const systemBusyTime = performance.now() * 1000 - threadBusyTime;

  const systemUsage = (systemBusyTime - lastSystemBusyTime) / (now - lastSystemIdleTime) * 100;
  const threadUsage = (threadBusyTime - lastThreadBusyTime) / (now - lastThreadIdleTime) * 100;

  postMessage({system: systemUsage, process: threadUsage});

  lastSystemIdleTime = now;
  lastSystemBusyTime = systemBusyTime;
  lastThreadIdleTime = threadIdleTime;
  lastThreadBusyTime = threadBusyTime;
}, 1000);

代码的大致逻辑是：

1. 在 main.js 中创建一个 Web Worker，并监听其消息事件。
2. 在 worker.js 中定时（这里是每 1000 毫秒）获取当前线程和系统的 CPU 使用情况，并计算 CPU 使用率。
3. 将计算结果通过 postMessage 发送给主线程。

需要注意的是，该方法同样存在兼容性问题，且需要使用 Web Worker，无法在单线程中获取 CPU 使用率。

本文链接：http://task.lmcjl.com/news/834.html